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Diffusion-tensor imaging as a prognostic biomarker for motor recovery in patients with pontine infarction - 15/07/18

Doi : 10.1016/j.rehab.2018.05.441 
M. Kim , J.H. Leigh
 Incheon St.Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Department of Rehabilitation Medicine, Incheon, Republic of Korea 

Corresponding author.

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Résumé

Introduction/Background

To investigate the dynamic evolution of diffusion indexes in the corticospinal tract (CST) distal to a pontine infarct by using diffusion-tensor imaging, to determine the relationship of these indexes with clinical prognosis, and to explore the structural changes in the motor pathway during recovery.

Material and method

Twenty-four patients (17 men; average age, 58.6 years; range, 42–83 years) were recruited for this study. All patients were diagnosed with pontine infarct and underwent diffusion-tensor imaging examinations after stroke (mean duration: 50±115 days). Reconstructions of the CST were performed. All Fiber numbers were measured in the medulla, cerebral peduncle, internal capsule, and centrum semiovale. Fiber numbers across the pons of the CST in the ipsilateral side of the infarct were calculated. Their relationships with clinical scores such as Fugl–Meyer score (FMS), Berg balance test (BBS) and Modified Barthel index (MBI) were analyzed by using Pearson correlation analysis. A P-value of 0.05 (two tailed) was considered to indicate a significant difference for all statistical procedures.

Results

All patients had some degree of motor deficit. The FMS ranged from 0 to 66 at the first examination. The numbers of fiber across pons were correlated positively with BBS at discharge (r=0.549, P=0.005) and MBI at discharge(r=0.682, P=0.000). Fractional ratio of fiber across pons (the number of fiber across pons/total number of CST fiber) were correlated positively with BBS at discharge (r=0.423, P=0.039) and MBI at discharge (r=0.511, P=0.013). Difference between admission and discharge of MBI score was well correlated with the number of fiber across pons (r=0.436, P=0.038) diffusion-tensor tractographic images showed regeneration and reorganization of the motor pathways.

Conclusion

Secondary degeneration of the CST can be detected at diffusion-tensor imaging in the subacute stages after pontine infarction, which could help predict the motor outcomes. Diffusion-tensor tractography can allow detection of regeneration and reorganization of the motor pathways during recovery.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Diffusion-tensor imaging, Pontine, Prognosis


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Vol 61 - N° S

P. e192 - juillet 2018 Retour au numéro
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