Un algorithme d’identification des cas de cancer de la prostate résistant à la castration et métastatique (mCRPC) a été construit dans le Système national des données de santé (SNDS). Cet algorithme a fait l’objet d’une étude de validation afin d’en déterminer les caractéristiques extrinsèques.

Un tirage au sort a été effectué pour sélectionner 100 cas parmi les 14 050 patients mCRPC identifiés par l’algorithme au sein du SNDS et 100 cas parmi 372 273 patients non-mCRPC. Après anonymisation, l’historique des soins médicaux sur six années a été reconstitué pour chacun de ces 200 cas à partir des données disponibles dans le SNDS (ALD, délivrances de médicaments, actes CCAM, hospitalisations, tests biologiques). Un comité formé de deux urologues et de deux oncologues répartis par binôme (urologue-oncologue) a évalué le statut mCRPC des cas tirés au sort à partir de ces informations et en aveugle des résultats de l’algorithme. Chaque binôme s’est vu attribué la relecture de 100 cas. Lors de discordance au sein d’un binôme sur un statut, le cas était revu de façon collégiale par les quatre experts. Les valeurs prédictives positives (VPP) et négatives (VPN) de l’algorithme ont été calculées par rapport aux conclusions du comité.

Après confrontation des résultats de l’algorithme aux conclusions du comité, 92 des 100 cas mCRPC et 93 des 100 cas non-mCRPC ont été confirmés. Il en résulte une VPP de 0,92 et une VPN de 0,93.

La richesse des données à disposition dans le SNDS rend possible la mise en œuvre d’algorithmes de détection de pathologies complexes, mais aussi d’études de validation via la reconstitution de dossiers médicaux anonymisés. Les résultats montrent que l’algorithme d’identification présenté permet une bonne identification des cas de mCRPC dans le SNDS. En outre, l’étude de validation a permis de détecter quelques paramètres à ajuster afin d’en optimiser les performances.