Indices de complexité : une nouvelle approche pour limiter les contrôles avant les traitements - 25/09/19
, Z. Jazouli
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Résumé |
Introduction et but de l’étude |
Cette étude propose un modèle prédictif basé sur les indices de complexité, pour évaluer la faisabilité des plans de traitement d’arcthérapie volumétrique modulée.
Matériel et méthodes |
Le modèle clinique a été créé en trois étapes. Tout d’abord, le développement d’un algorithme en langage python, intégrant le calcul de sept scores de complexité (MCS/LTMCS/MAD/MFA/CLS/CAS). Ces scores décrivent des paramètres tels que le déplacement des lames pour chaque point de contrôle. Un score ad hoc a été développé pour intégrer la variabilité des unités moniteur (MUV). Ensuite, une étude rétrospective a permis d’évaluer la corrélation entre les scores et l’indice gamma à partir d’une base de données contenant un échantillon de 700 plans de d’arcthérapie volumétrique modulée. Pour valider le modèle, une évaluation prospective a été réalisée sur 200 plans de d’arcthérapie volumétrique modulée.
Résultats et analyse statistique |
Une forte corrélation (r=0,79) a été trouvée avec la combinaison LTMCS/MUV et l’indice gamma (3 % 3mm) pour les plans normofractionnés et (2 % 2mm) pour les plans stéréotaxiques. Les résultats ont montré qu’un LTMCS supérieur à 0,15 et un MUV inférieur à 5 d’un plan, signifie que ces faisceaux sont prédits comme des vrais positifs (indice gamma supérieur à 95 %). Un tri par le LTMCS et MUV a permis d’avoir 75 % de vrais positifs (1035 faisceaux sur 1379; p<0,001). Les scores calculés pour les 25 % des plans restant traduisaient une forte complexité entre chaque point de contrôle, et pourra conduire à des indices gamma inférieurs à 95 % (90 sur 344 faisceaux). La méthode combinant le LTMCS/MUV a permis de discriminer le risque des faux positifs (p<0,001). L’utilisation prospective du modèle a prouvé son efficacité de détection des 75 % de vrais positifs (soit 339 sur 451 faisceaux; p<0,001), sur les faisceaux qui restaient, seuls 25 étaient des vrais négatifs (indice gamma inférieur à 95 %).
Conclusion |
L’étude des scores et les seuils déterminés sont dépendants de chaque couple système de planification des traitements–accélérateur linéaire. Les deux scores LTMCS/MUV permettent d’écarter les faux positifs, l’étude se poursuit pour réduire les 15 % de faux négatifs.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 23 - N° 6-7
P. 807 - octobre 2019 Retour au numéro
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