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Measuring Health - 24/10/19

Doi : 10.1016/j.pop.2019.07.002 
Theresa M. Coles, PhD a, , Lesley H. Curtis, PhD a, b, c, L. Ebony Boulware, MD a, c, d, 1
a Department of Population Health Sciences, Duke University, 215 Morris Street, Durham, NC 27701, USA 
b Duke Clinical Research Institute, Duke University, Durham, NC, USA 
c Department of Medicine, Duke University, Durham, NC, USA 
d Department of Community and Family Medicine, Duke University, Durham, NC, USA 

Corresponding author. 215 Morris St, Durham, NC 27701.215 Morris StDurhamNC27701

Résumé

Primary care clinicians care for an extremely diverse range of patients, and they therefore have numerous opportunities to measure and act to improve the health of various populations. In order to take effective actions to improve the health of their patient populations, primary care clinicians must measure health. Strong population health metrics are characterized by their high validity, consistency, feasibility, and interpretability. Population health metrics should be applied longitudinally to obtain the most information from available data. Optimal population health metrics are actionable and facilitate the implementation of effective strategies to improve population health through administrative or clinical programs.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Population health, Health measurement, Primary care, Metric


Plan


 Disclosure Statement: L.H. Curtis discloses the following commercial funding relationships: Novartis, GlaxoSmithKline, Boston Scientific, St. Jude. All of L.H. Curtis’ research contracts are with Duke or DCRI; no consulting or personal compensation has been provided by any commercial funding. T.M. Coles discloses the following commercial funding relationship: Regenxbio. L.E. Boulware does not have commercial funding relationships to disclose.


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Vol 46 - N° 4

P. 485-491 - décembre 2019 Retour au numéro
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