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Simulation du drapé des tissus par maillages adaptatifs - 05/04/08

Julien Villard a , Houman Borouchaki a , Dominique Chapelle b
a Université de technologie de Troyes, GSM-LASMIS, BP 2060, 10010 Troyes cedex, France 
b INRIA - Rocquencourt, BP 105, 78153 Le Chesnay cedex, France 

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Note présentée par Olivier Pironneau

Résumé

La plupart des méthodes de simulation numérique du tombé de tissus sont basées sur un modèle mécanique s'appuyant, en général, sur un maillage surfacique uniforme. Le tissu étant un matériau très souple, de nombreux plis peuvent se former sur sa surface lorsque celui-ci est en mouvement libre ou contraint (collisions, points d'arrimage, etc.). Le problème de la simulation est de faire évoluer le système mécanique tout en ayant une représentation géométrique réaliste de la surface. Il se pose alors un problème de discrétisation adéquate de la surface. Pour remédier, à ce problème, nous proposons une méthode basée sur un maillage adaptatif permettant au modèle mécanique d'évoluer sans la contrainte d'un maillage uniforme. Nous décrivons aussi un nouveau modèle mécanique adapté ainsi que notre méthode de raffinement local du maillage. Un exemple numérique vient illustrer l'intérêt de notre méthode. Pour citer cet article : J. Villard et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 335 (2002) 561-566.

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Abstract

Numerical simulation methods regarding fabric and cloth draping are generally based on mechanical models. These models are usually applied to uniform grids representing the true geometry of the fabric. Fabrics being a very flexible material, wrinkles appear on its surface when submitted to free or constrained motion. The main problem of the simulation is to represent realistically cloth surface motion. This is strongly dependent on the surface discretization. We present a new cloth animation scheme based on adaptive surface discretization. It can be seen as a multi-grid method which allows us to obtain realistic simulations. We propose also a new mechanical model well suited to our adaptive meshing strategy. A numerical example is given to show the efficiency of the method. To cite this article: J. Villard et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 335 (2002) 561-566.

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Vol 335 - N° 6

P. 561-566 - septembre 2002 Retour au numéro
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