Biostatistiques médicales avec GMRC Shiny Stats - un outil de formation par la pratique - 18/06/20
Medical biostatistics with GMRC Shiny Stats - learning by doing
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Keywords: Biostatistics [E05.318.740.237] Data Analysis [H01.548.338] Education; Professional [I02.358]
Résumé |
Les biostatistiques sont omniprésentes dans la littérature scientifique et médicale et constituent une compétence indispensable à tout étudiant en santé. Nous avons développé un outil de formation par la pratique aux biostatistiques.
GMRC Shiny stats est une application interactive spécifiquement dédiée aux analyses statistiques de données médicales. L’application permet de réaliser une succession d’analyses qui mime la démarche usuelle d’un statisticien expérimenté face à un jeu de données. GMRC Shiny stats permet de réaliser les analyses les plus courantes (analyses descriptives, inférences selon des méthodes fréquentistes, comparaison des caractéristiques de populations, analyses de survie, corrélation, concordance, etc.).
La facilité d’utilisation et l’accompagnement de l’utilisateur dans le choix des tests statistiques constituent les intérêts principaux de l’outil. Ces fonctionnalités permettent aux étudiants de se former en réalisant des analyses statistiques de manière autonome dans le cadre de travaux universitaires.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
Biostatistics are omnipresent in the scientific and medical literature and are an essential skill for any health student.
We have developed a practical training tool - GMRC Shiny stats - an interactive application specifically dedicated to medical data statistical analysis. The application has been designed to provide an analysis workflow corresponding to the usual progression of an experienced statistician during data analysis. The most common statistical analyses can be performed (descriptive statistics, inferences according to frequentist methods, survival analyses, correlation, agreement measurements, etc.). GMRC Shiny stats is intuitive and user-friendly and assists students in choosing the most appropriate statistical tests.
With all these functionalities, students can learn statistical analysis by doing. Getting involved in the statistical analysis and processing of their own data is likely to improve their biostatistics skills.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Biostatistiques, Pédagogie, Analyse de données
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