La sédentarité prolongée est associée à un risque accru de maladies chroniques. La population active est de plus en plus sédentaire au travail. Évaluer et mieux comprendre pour réduire la sédentarité au travail est un nouvel enjeu. De nombreuses méthodes subjectives (questionnaires) et objectives (surveillance à l’aide de dispositifs portables) d’évaluation existent. Par conséquent, notre objectif était de fournir une compréhension globale des méthodes actuellement disponibles pour évaluer la sédentarité au travail.

Une revue systématisée des méthodes de mesure de la sédentarité au travail a été réalisée. Les articles en langue anglaise publiés entre le 1er janvier 2000 et le 17 mars 2019 dans Pubmed, Cochrane, Embase et Web of Science ont été examinés par des pairs. Résultats Cent cinquante-quatre articles ont été inclus : 89 étaient des études transversales et 65 des études longitudinales, pour une population totale de 474 091 salariés. La sédentarité au travail a été évaluée à l’aide de questionnaires auto-administrés dans 91 études, à l’aide de dispositifs portables dans 91 études également, et simultanément à l’aide d’un questionnaire et de dispositifs portables dans 30 études. Parmi les 91 études utilisant des dispositifs portables, 73 utilisaient un seul dispositif, 15 utilisaient plusieurs dispositifs et trois utilisaient des systèmes physiologiques complexes. Les études explorant la sédentarité au travail sur un large échantillon utilisaient le plus souvent les questionnaires et/ou un seul dispositif portable.

Les questionnaires disponibles constituent la méthode la plus accessible pour les études portant sur une large population et à budget limité. Pour les groupes plus restreints, la sédentarité au travail peut être mesurée objectivement avec des dispositifs portables (accéléromètres, moniteurs de fréquence cardiaque, manomètres, goniomètres, électromyographes, compteurs de gaz) et les résultats peuvent être associés et comparés à une mesure subjective (questionnaire). Le nombre d’appareils utilisés peut augmenter la précision mais rendre l’analyse plus complexe et plus longue.