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Gastrointestinal Endoscopy

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Meta-analyses of machine learning in endoscopy: stacking apples and oranges - 17/04/21

Doi : 10.1016/j.gie.2021.01.010 
Jeroen de Groof, MD, PhD
 Department of Gastroenterology and Hepatology, Amsterdam UMC, Amsterdam, The Netherlands 

Giulio Antonelli, MD, PhD
 Gastroenterology Unit, Nuovo Regina Margherita Hospital, Rome, Italy 
 Department of Translational and Precision Medicine, Sapienza University of Rome, Rome, Italy 

Maria J. Dinis-Ribeiro, MD, PhD
 Department of Translational and Precision Medicine, Instituto Portugues de Oncologia do Porto, Portugal 

Jacques J. Bergman, MD, PhD
 Department of Gastroenterology and Hepatology, Amsterdam UMC, Amsterdam, The Netherlands 

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© 2021  American Society for Gastrointestinal Endoscopy. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 93 - N° 5

P. 1016-1018 - mai 2021 Retour au numéro
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  • Computer-aided diagnosis of esophageal cancer and neoplasms in endoscopic images: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy
  • Chang Seok Bang, Jae Jun Lee, Gwang Ho Baik
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  • Molecular analysis of EUS-acquired pancreatic cyst fluid for KRAS and GNAS mutations for diagnosis of intraductal papillary mucinous neoplasia and mucinous cystic lesions: a systematic review and meta-analysis
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