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ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR REAL-TIME OPTICAL DIAGNOSIS OF NEOPLASTIC POLYPS DURING COLONOSCOPY - 07/06/22

Doi : 10.1016/j.gie.2022.04.700 
Ishita Barua, Paulina Wieszczy, Shinei Kudo, Masashi Misawa, Oeyvind Holme, Shraddha Gulati, Sophie Williams, Kensaku Mori, Hayato Itoh, Kazumi Takishima, Kenichi Mochizuki, Yuki Miyata, Kentaro Mochida, Yoshika Akimoto, Takanori Kuroki, Yuriko Morita, Osamu Shiina, Shun Kato, Tetsuo Nemoto, Bu Hayee, Mehul Patel, Nishmi Gunasingam, Alexandra J. Kent, Andrew Emmanuel, Carl Munck, Jens Aksel Nilsen, Stine Astrup Hvattum, Svein Oskar Frigstad, Petter Tandberg, Magnus Løberg, Mette Kalager, Amyn Haji, Michael Bretthauer, Yuichi Mori

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CONTROL ID: 3691621

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Vol 95 - N° 6S

P. AB267 - juin 2022 Retour au numéro
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  • COMPARATIVE ANALYSIS OF DIAGNOSTIC PERFORMANCE BETWEEN TWO ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ASSISTED POLYP DETECTION SYSTEMS USING A SELECTED OPTIMAL FALSE POSITIVE THRESHOLDS.
  • Julalak Karuehardsuwan, Kasenee Tiankanon, Parit Mekaroonkamol, Satimai Aniwan, Phanukorn Sunthornwetchapong, Peerapon Vateekul, Rungsun Rerknimitr
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  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) POTENTIALLY COMPENSATES FOR THE COLONOSCOPISTS' ACHILLES HEEL
  • Jesse Lachter, Yaffa Raz, Alain Suissa, Stanislav Bezobchuk, Badira Makhoul, Eran Zittan, Ayelet Partoush Abbou, Rafea Shalabi

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