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Mise en place d’un Système de Planification et d’ordonnancement Avancé dans un contexte pharmaceutique - 16/02/24

Implementation of an Advanced Planning and Scheduling System in a pharmaceutical context

Doi : 10.1016/j.pharma.2024.02.007 
Meriem Belghith 1, , Sana Bouajaja 2,
1 MODILS, Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Sfax, Université de Sfax, Sfax, Tunisie 
2 OASIS, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis, Université de Tunis El Manar, Tunis, Tunisie 

Auteur correspondant.
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Friday 16 February 2024
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

The digitalization of the pharmaceutical industry has become a necessity for better data visualization and decision-making.
The objective of implementing an "Advanced Planning and Scheduling" system, as a new Industry 4.0 tool, is to enhance operational performance in terms of productivity and flexibility in response to demand uncertainties.
Integrating the "Advanced Planning and Scheduling" with the "Enterprise Resource Planning" system enables effective simulations for optimized predictive analysis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Optimiser sa chaine logistique est devenue aujourd’hui plus qu’une nécessité qui s’impose à toute entreprise cherchant à être plus performante et plus compétitive, notamment dans le contexte pharmaceutique. La pandémie de la Covid-19 a montré l’importance de la résilience dans l’industrie pharmaceutique pour faire face aux perturbations inattendues et à la forte demande des patients et des autorités.

Une meilleure planification de la production basée sur la gestion des données et l’analyse prédictive, via l’utilisation des nouveaux outils de l’industrie 4.0 permet d’améliorer la performance opérationnelle en matière de productivité et de flexibilité par rapport aux aléas de la demande. C’est dans cette vision que nous abordons la mise en place d’un « système de planification et d’ordonnancement avancé » (Advanced Planning and Scheduling system - APS), dans un laboratoire pharmaceutique. C’est une entreprise leader sur le marché des produits pharmaceutiques tunisien qui cherche à élargir son marché national et international, pour qu’elle soit en mesure de poursuivre ses progrès et de remplir ses obligations envers ses employés et ses clients. Dans ce travail, nous décrivons son projet d’implémentation d’un « système de planification et d’ordonnancement avancé » et son intégration avec son système informatique « Progiciel de Gestion Intégré » déjà fonctionnel, en tant qu’outils de prise de décision complémentaires.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Optimizing its supply chain has now become more than a necessity for any company seeking to expand its national and international market, so that it is able to continue its progress and fulfil its obligations towards its employees and its customers, particularly in the pharmaceutical context. The Covid-19 pandemic has shown the importance of resilience in the pharmaceutical industry to deal with unexpected disruptions and high demand from patients and authorities.

Better production planning based on data management and predictive analysis, through the use of new Industry 4.0 tools, improves operational performance in terms of productivity and flexibility in relation to the vagaries of the request. It is in this vision that we approach the implementation of an “Advanced Planning and Scheduling -APS” system, in a pharmaceutical laboratory. It is a leading company in the Tunisian pharmaceutical market that seeks to expand its national and international market. In this work, we describe its project to implement an “Advanced Planning and Scheduling” system and its integration with its already functional “Enterprise Resource Planning” software system, as complementary decision-making tools.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Digitalisation, Planification et ordonnancement, Industrie pharmaceutique

Keywords : Digitalization, Planning and scheduling, Pharmaceutical industry



© 2024  Académie Nationale de Pharmacie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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