S'abonner

Vertical sleeve gastrectomy improves social behaviors in obese, male mice - 20/02/25

Doi : 10.1016/j.orcp.2025.02.003 
Anne-Marie Neumann
 Institute of Neurobiology, University of Lübeck, Lübeck, Germany 

Cathleen Geißler
 Institute of Human Genetics, Epigenetics & Metabolism Lab, University of Lübeck, Lübeck, Germany 

Randy Seeley
 Department of Surgery, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA 

Henriette Kirchner
 Institute of Human Genetics, Epigenetics & Metabolism Lab, University of Lübeck, Lübeck, Germany 

Henrik Oster
 Institute of Neurobiology, University of Lübeck, Lübeck, Germany 

*Corresponding author.

Abstract

Bariatric surgery is an effective intervention to treat excess weight and deteriorated metabolic health. A majority of patients further benefit from improvements of mental health and the psychosocial state. However, given the complex interplay of factors affecting sociability in humans, the corresponding effects of the surgery remain unclear. In this study, we investigated the effects of vertical sleeve gastrectomy (VSG) on sociability and social interaction in male, obese mice. Results showed an increase in time spent in the social chamber 9 and 30-35 days post-surgery as well as increased interaction with a subject at 9 days post-surgery. The initial enhancement in social behavior was associated with rapid weight loss, but long-term effects persisted beyond this phase when weight was largely recovered. The findings suggest that VSG positively influences sociability, potentially through mechanisms involving the HPA axis, as previously reported. This study provides new insights into the psychosocial benefits of bariatric surgery.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Bariatric surgery, Social interaction, Three-chamber paradigm, Weight loss, Sociability


Plan


© 2025  Asia Oceania Association for the Study of Obesity. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 19 - N° 1

P. 80-83 - janvier 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Semaglutide: Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy in the FDA adverse event reporting system – A disproportionality analysis
  • Marina Azab, Luca Pasina

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.