L’estimateur de Kaplan-Meier est le plus utilisé pour l’analyse des données de survie en orthopédie. Cependant, dans ce travail nous démontrons que cet estimateur n’est pas adapté à ces données en présence d’événements dits compétitifs (événements empêchant la survenue de l’événement d’intérêt, comme le décès dans l’analyse de la survie des prothèses de hanche).

Les auteurs présenteront tout d’abord l’estimateur de Kaplan-Meier sur 5 patients fictifs opérés d’une PTH. Ensuite, les auteurs estimeront la survie sans reprise pour échec mécanique de 91 prothèses de reconstructions du genou. Cette survie est estimée à 5, 10 et 15 ans à respectivement 81 % (IC 95 %, 72 %-91 %), 52 % (IC 95 %, 39 %-69 %), et 33 % (IC 95 %, 19 %-57 %). La probabilité d’événement (1 – la survie sans événement) est donc de respectivement 19 %, 48 % et 67 %.

Les auteurs présenteront l’estimateur de l’incidence cumulée sur les 5 patients fictifs opérés d’une PTH. Ensuite, cet estimateur sera appliqué à la série des 91 mégaprothèses du genou avec comme événement d’intérêt la reprise pour cause mécanique et comme événements en compétitions la reprise pour une autre raison (infection, tumeur) et le décès du malade. La probabilité d’événement est respectivement de 16 %, 36 %, et 47 % à 5, 10 et 15 ans. Ainsi, l’estimation selon la méthode de Kaplan-Meier surestime la probabilité d’événement de 19 %, 33 %, et 43 % à 5 ans, 10 ans, et 15 ans.

L’estimateur de Kaplan-Meier n’est pas adapté en présence d’événements en compétition et il ne devrait pas être utilisé pour l’estimation des survies des prothèses articulaires ou en chirurgie tumorale ou ces événements sont fréquents. L’estimation des données de survie par la méthode de l’incidence cumulée est de plus en plus utilisée dans littérature médicale ; sont utilisation en orthopédie permettrait une analyse plus juste des probabilités d’événements au cours du temps.

les chercheurs ne devraient pas utiliser l’estimateur de Kaplan-Meier sans en connaître les conditions d’utilisations. L’estimateur de l’incidence cumulée devrait être préféré dans de nombreuses conditions.