S'abonner

Predicting recurrence and progression in NMIBC: A multi-event and temporal analysis approach - 09/07/25

Doi : 10.1016/j.fjurol.2025.102921 
Hugo Brouzes a, b, d, , Said Ourfali b, Hakim Fassi-Fehri a, Melanie Benoit-Janin c, Nadia Abid a, Denis Maillet b, g, h, Alain Ruffion b, d, e, f, Marc Colombel a, b,
a Service d’Urologie et Chirurgie de la Transplantation, Hôpital Édouard-Herriot, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France 
b Service d’Urologie, Hôpital Lyon Sud, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France 
c Service d’Anatomo-Cyto-Pathologie, Hôpital Louis Pradel, Hospices Civils de Lyon, Bron, France 
d Université Claude Bernard-Lyon 1, Lyon, France 
e Lyon Cancer Innovation Center (EA 3738 CICLY), Lyon, France 
f Lyon Sud Medical School, University Claude-Bernard Lyon 1, Lyon, France 
g Service d’oncologie médicale, Hôpital Lyon Sud, Pierre-Bénite, France 
h Faculté de médecine Jacques Lisfranc, Université Jean-Monnet, Saint-Étienne, Pierre-Bénite, France 

Corresponding author. Service d’urologie, Hôpital Edouard Herriot, place d’Arsonval, 69437 Lyon cedex 03, France.Service d’urologie, Hôpital Edouard Herriot, place d’ArsonvalLyon cedex 0369437France

Abstract

Objectives

Non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) accounts for 70–80% of all bladder cancer cases. Despite adequate Bacillus Calmette-Guérin (BCG) therapy, approximately 30% of patients fail to respond, with up to 40% recurring within a year and 20% progressing to muscle-invasive disease (MIBC). Current studies often focus on single recurrence events, failing to account for the recurrent nature of NMIBC. This study aims to identify key factors influencing recurrence and progression, utilizing advanced statistical models to capture the complexity of disease dynamics.

Methods

This monocentric retrospective study included 385 NMIBC patients treated with BCG between 2012 and 2020. Patients were stratified by EAU intermediate-risk (IR) and high-risk (HR) categories. Multi-event analyses, including Cox proportional hazards and Prentice-Williams-Peterson Total Time (PWP-TT) models, identified predictors of recurrence and progression. Multinomial logistic regression analyzed temporal recurrence dynamics across three time intervals: within 6months of BCG initiation, 6months after the last instillation, and beyond this period.

Results

Among 385 patients, 122 experienced recurrence, with 34.4% presenting as low-grade pTa, 23.8% as high-grade pTa, and 40.9% as advanced stages (pT1 or higher). Progression to MIBC occurred in 10.3%, predominantly in HR patients (HR: 13.1% vs. IR: 4.5%; P=0.017). Cox analysis identified multifocality (HR=2.07; P=0.001) and prior bladder cancer history (HR=1.72; P=0.008) as key predictors for any-grade recurrence. Multinomial regression showed high-risk patients had increased odds of advanced recurrence (pT2 or higher; OR=2.71, P=0.001). Late high-grade recurrences demonstrated similar progression and mortality risks to early refractory tumors.

Conclusions

This study highlights the heterogeneous recurrence dynamics in NMIBC. While IR patients predominantly experience low-grade recurrences, HR patients remain at persistent risk of high-grade and advanced-stage progression. These findings advocate for tailored surveillance strategies and further exploration of personalized, bladder-preserving therapies for high-risk patients.

Level of evidence

Level 3: Non-randomized controlled cohort/follow-up study (retrospective cohort).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : BCG unresponsive tumor, BCG relapsing tumor, Low grade recurrence, Prognosis, Tumor recurrence characteristics (grade stage), Delay to recurrence


Plan


© 2025  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 35 - N° 9

Article 102921- octobre 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The impact of stereotactic ablative body radiotherapy for primary renal cell carcinoma on renal function
  • Xavier Muracciole, Alessandro Uleri, Laure Grellier, Thibaut Long-Depaquit, Raphaelle Delonca, Bastien Gondran-Tellier, Ana Carballera, Jean Laurent Deville, Romain Boissier, Eric Lechevallier, Michael Baboudjian, Laetitia Padovani
| Article suivant Article suivant
  • Radiation exposure in endourology. What are the risks for patients?
  • Thomas Vandecandelaere, Xavier Tillou, Cedric Desmont, Romain Lefranc, Thibaut Waeckel

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.