S'abonner

Animal models for preclinical research on multifactorial human conditions: The case of cardiovascular-kidney-metabolic syndrome - 20/07/25

Doi : 10.1016/j.biopha.2025.118269 
Magdalena Jasińska-Stroschein 1
 Department of Biopharmacy, Medical University of Łódź, ul. Muszyńskiego 1, Lodz 90-151, Poland 

Abstract

Cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome is a combined disease condition in which diabetes impacts the cardiovascular and renal systems via a range of multiple pathways. However, no robust rodent phenotype that resembles CKM is currently available for preclinical research. The aim of the study is to determine the extent to which particular rodent models can replicate the multiple comorbidities of human CKM, including diabetes, obesity, dyslipidemia, hypertension, kidney and cardiovascular disease. Two databases were searched for experimental studies published between 1993 and 2024, and these were reviewed using sensitivity analysis (leave-one-out method) and publication bias across studies (Egger’s weighted regression and Duval and Tweedie ‘trim and fill’) according to the PRISMA Protocol. In total, data was extracted from 919 papers. The analysis included a wide spectrum of parameters (metabolic, cardiac and renal), and the possible associations between them. Substantial heterogeneity (P <  0.0001) was observed among particular experimental approaches, and the fullest image of the condition, viz. significant body weight gain, and increased systolic blood pressure, blood glucose with HbA1c and triglyceride level, was demonstrated by rodents with mutations for the leptin gene (receptor) ( Lep ob/ob , Lepr db mice or Ob-ZSF1, ZDF rats). Significant discrepancies were observed between models with regard to renal performance (P  <  0.0001), and most pronounced multifactorial effect was demonstrated by Ob-ZSF1 and Zucker diabetic fatty rats. There is an increasing need for development of multi-factorial animal models that are able to resemble the complexity of human conditions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cardiovascular-kidney-metabolic syndrome, Preclinical, Animal models, Translational research, Meta-analysis


Plan


© 2025  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 189

Article 118269- août 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Therapeutic implications of obeticholic acid, a farnesoid X receptor agonist, in the treatment of liver fibrosis
  • Arezou Azizsoltani, Bahare Niknam, Mohammad Taghizadeh-Teymorloei, Erfan Ghoodjani, Hassan Dianat-Moghadam, Effat Alizadeh
| Article suivant Article suivant
  • Mechanisms and therapeutic potential of pharmacological agents targeting inflammasomes
  • Haitao Li, Tiantian Liu, Xuezhen Shi, Hao Du, Chengzhi Cai, Duomeng Yang, Lili Qu, Huixin Dou, Boyan Jiao, Baihai Jiao

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.