S'abonner

64482 Optimization of Acquisition Techniques and Image Analysis in Optical Polarization Imaging for Basal Cell Carcinoma Margin Detection Prior to Mohs Surgery - 01/09/25

Doi : 10.1016/j.jaad.2025.05.1031 
Kamryn Abraskin MM
 Carle Illinois College of Medicine, University of Illinois, Urbana-Champaign, Illinois 

Jaina Gaudette
 Carle Illinois College of Medicine, University of Illinois, Urbana-Champaign, Illinois 

Mohsen Mokhtari
 Oakland University William Beaumont School of Medicine, Auburn Hills, MI 

Brittani Jones
 The Henry W. Lim MD Division of Photobiology and Photomedicine, Department of Dermatology, Henry Ford Health, Detroit, Michigan 

Monica Rosales Santillan
 The Henry W. Lim MD Division of Photobiology and Photomedicine, Department of Dermatology, Henry Ford Health, Detroit, Michigan 

John Wuennenberg
 The Henry W. Lim MD Division of Photobiology and Photomedicine, Department of Dermatology, Henry Ford Health, Detroit, Michigan 

Tyler Lorizzo, PhD
 research scientist at the Advanced Biophotonics Laboratory, Physics Department, UMASS, Lowell 

Anna Yaroslavsky, PhD
 Director of Advanced Biophotonics Laboratory, Physics Department, UMASS, Lowell 

David Ozog, MD
 The Henry W. Lim MD Division of Photobiology and Photomedicine, Department of Dermatology, Henry Ford Health, Detroit, Michigan 

Indermeet Kohli, PhD
 The Henry W. Lim MD Division of Photobiology and Photomedicine, Department of Dermatology, Henry Ford Health, Detroit, Michigan 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

 Commercial Disclosure: NA.


© 2025  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 93 - N° 3S

P. AB260 - septembre 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 61375 Opportunities and Challenges for the Utilization of Blockchain Technology in Dermatology: A Systematic Review
  • Aamir Hussain, Zaryab Alam, Rashwan Alameddine
| Article suivant Article suivant
  • 62823 Optimization of deuruxolitinib dosing in adult patients with alopecia areata: Results from a randomized, parallel-group, multicenter, Phase 2 trial
  • Brett King, Steven Kempers, Natasha A. Mesinkovska, Paradi Mirmirani, Amy McMichael, Julian Mackay-Wiggan, Maryanne M. Senna, Janet L. Roberts, Arash Mostaghimi, Abel Jarell, James Cassella

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.