S'abonner

Pediatric acute stroke alert in Nantes and Angers hospitals: description of patients included and comparison with published data - 16/12/25

Doi : 10.1016/j.arcped.2025.10.007 
Floriane Le Bricquir a, , Sophie Gueden b, Didier Loisel c, Pauline de Cambourg d, Patrick Van Bogaert e
a Nantes Université, CHU de Nantes, Maladies chroniques de l’enfant, Nantes, France 
b CHU d’Angers, service de neuropédiatrie, Angers, France 
c CHU d’Angers, service de radiopédiatrie, Angers, France 
d CHU de Nantes, service de radiologie et d’imagerie médicale, Nantes, France 
e Université d’Angers, CHU d’Angers, service de neuropédiatrie, Angers, France 

Corresponding author.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Tuesday 16 December 2025

Abstract

Objective

This study aimed to describe data of patients included in the in-hospital pediatric stroke alert and compare it to published data.

Methods

This bicentric retrospective study includes all children aged one month to 18 years who underwent an MRI (magnetic resonance imaging) for an acute neurological deficit according to the stroke alert protocol established at Nantes and Angers University Hospitals between January 2017 and July 2021. Demographic characteristics, time from stroke onset to imaging, diagnosis, treatments if any, and outcomes were collected.

Results

Seventy-eight children were included. The stroke alert procedure led to early stroke detection in 16 children (21%). Four of them received acute recanalization therapy. Other diagnoses needing specific management were identified in 12% of cases. Migraine was the most common diagnosis, affecting more than half of the patients.

Conclusions

This stroke alert protocol allowed children presenting with acute neurological deficit to have rapid access to brain MRI, which confirmed the diagnosis of stroke or other acute neurological disorder necessitating specific management in one-third of the cases.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Stroke, Children, Emergency, Cerebral MRI, Time to diagnosis, Thrombolysis, Thrombectomy, Early management


Plan


© 2025  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.