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The future contribution of the 11th International Classification of Diseases (ICD-11) to evaluating the quality of care using data from the SNDS - 21/02/26

Doi : 10.1016/j.jeph.2026.203372 
Bastien Boussat 1, a, , Laurent Boyer 2, Catherine Quantin 3, 4, 5, Danielle A. Southern 6, William A. Ghali 7, Sophie Guéant 8, Fabrice Danjou 8, Yasmine Mokaddem 8, Grégoire Mercier 9, b, Antoine Duclos 10, 11

on behalf on “REDSIAM Quality Group”

  REDSIAM Quality Group: Sophie Baron, Aurélie Bourmaud, Bastien Boussat, Laurent Boyer, Pierrick Charbonnier, Cécile Couchoud, Antoine Duclos, Eric Ekong, Emeline Heyndrickx, Grégoire Mercier, Alain Michault, Catherine Quantin
Sophie Baron, Aurélie Bourmaud, Bastien Boussat, Laurent Boyer, Pierrick Charbonnier, Cécile Couchoud, Antoine Duclos, Eric Ekong, Emeline Heyndrickx, Grégoire Mercier, Alain Michault, Catherine Quantin

1 Department of Clinical Epidemiology, Grenoble-Alps University Hospital, Grenoble, France 
a Laboratory TIMC-IMAG, UMR 5525 Joint Research Unit, National Center for Scientific Research, Faculty of Medicine, Grenoble Alps University, France 
2 CEReSS-Research Centre on Health Services and Quality of Life, Assistance Publique-Hopitaux de Marseille, Aix Marseille University, Marseille, France 
3 Biostatistics and Bioinformatics (DIM), University Hospital, Bourgogne Franche-Comté University, Dijon, France 
4 INSERM, CIC 1432, Clinical Investigation Centre, Dijon University Hospital, Clinical Epidemiology/Clinical Trials Unit, Dijon, France 
5 Biostatistics, Biomathematics, Pharmacoepidemiology and Infectious Diseases (B2PHI), INSERM, UVSQ, Institut Pasteur, Université Paris-Saclay, Paris, France 
6 Centre for Health Informatics, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
7 Office of Vice President of Research & O’Brien Institute of Public Health, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
8 Agence technique de l’information sur l’hospitalisation, pôle Information médicale, Classifications, information médicale et modèles de financement, Paris, France 
9 Data-Science Unit, Montpellier University Hospital, Montpellier, France 
b UMR IDESP, INSERM, Montpellier University, Montpellier, France 
10 Université Paris Cité, Université Paris-Saclay, UVSQ, Inserm, Epidemiological Population Cohorts Unit (UMS11), Villejuif, France 
11 Université Paris Cité and Université Sorbonne Paris Nord, Inserm, INRAE, Centre for Research in Epidemiology and Statistics (CRESS), Paris, France 

# Corresponding author: Bastien Boussat, Service d’épidémiologie et évaluation médicale, CHU Grenoble-Alpes, Boulevard de la Chantourne, 38700 La Tronche, France Service d’épidémiologie et évaluation médicale CHU Grenoble-Alpes Boulevard de la Chantourne La Tronche 38700 France
Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Saturday 21 February 2026

Abstract

Administrative health databases are widely used to evaluate healthcare quality and patient safety at the population level. In France, the Système National des Données de Santé (SNDS) integrates hospital discharge data coded using the 10th revision of the International Classification of Diseases (ICD-10), enabling large-scale analyses of care pathways, outcomes, and health system performance. The transition to the 11th revision of the International Classification of Diseases (ICD-11) introduces structural and digital features that may modify how routinely collected data can be analyzed for quality and safety purposes.

This article describes how selected characteristics of ICD-11 could influence the use of SNDS for evaluating quality of care and patient safety. Four dimensions are examined: clinical representation through postcoordination and extension codes; the three-part model for describing healthcare-related adverse events; coding of diagnosis timing in relation to hospital admission and procedures; and risk adjustment using comorbidities, severity, and sequelae. For each dimension, practical coding examples are used to illustrate potential analytical implications for population-based indicators.

The analysis suggests that ICD-11 enables more explicit representation of clinical context, healthcare-related events, and temporal information within administrative data. These features may support more precise construction and interpretation of quality and safety indicators derived from the SNDS. The extent to which these possibilities translate into measurable improvements will depend on implementation conditions, including coding practices, training, and the integration of ICD-11 into existing information systems and analytical frameworks.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : ICD-11, Quality of care, Patient safety, Administrative health data, SNDS


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