Les analyses bibliographiques internationales de la veille 365SFD – Sélection premier quadrimestre 2025 - 07/03/26
International literature reviews by unit 365SFD – Selection for Q4 2025
Doi : 10.1016/j.fander.2025.08.010
C. Jaulent-Darmaisin a, A. Petit b, M. Reverte c, G. Tilles d, E. Funck-Brentano e, A. Villani f, E. Desmoulins g, M. Caucanas h, E. Lorier-Roy i, C. Cazanave j, S. Fouere b, A. Bertolotti k, ⁎ 
a Dermatologie, centre hospitalier Lyon-Sud, Lyon, France
b Dermatologie, hôpital Saint-Louis, AP–HP, Paris, France
c Dermatologie, cabinet libéral Sainte-Maxime, Sainte-Maxime, France
d Dermatologie, Saint-Amand-Montrond, Paris, France
e Dermatologie, hôpital Ambroise-Paré, AP–HP, Paris, France
f Dermatologie, université Claude-Bernard, Lyon, France
g Dermatologie, CHU d’Angers, Angers, France
h Psychologie, cabinet libéral, Paris, France
i Dermatologie, cabinet libéral, Paris, France
j Infectiologie, CHU de Bordeaux, Bordeaux, France
k Inserm CIC 1410, service de maladies infectieuses - dermatologie, CHU de la Réunion, Saint-Pierre, Réunion
⁎ Auteur correspondant. Service des maladies infectieuses–dermatologie, Inserm CIC 1410, CHU de la Réunion, 97, avenue du Président-Mitterrand, BP 350, 97448 Saint-Pierre, Réunion. Service des maladies infectieuses–dermatologie, Inserm CIC 1410, CHU de la Réunion 97, avenue du Président-Mitterrand, BP 350 Saint-Pierre 97448 Réunion
Mots clés : VIH, Intelligence artificielle, Lymphocytes intra-tumoraux, Mélanome
Keywords : HIV, Artificial intelligence, Intratumoral lymphocytes, Melanoma
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Vol 6 - N° 2
P. 145-149 - février 2026 Retour au numéro
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