Adherence to various dietary quality indices of centenarian offspring in the New England Centenarian Study - 11/03/26

Doi : 10.1016/j.jnha.2026.100822 
Erfei Zhao a, Emma Schluter b, Naglaa H. El-Abbadi a, M. Kyla Shea a, Nicola M. McKeown c, Paul F. Jacques a, Hannah J. Lords d, Stacy L. Andersen d, Thomas T. Perls d, Paola Sebastiani e, f, Andres V. Ardisson Korat a, f,
a Jean Mayer USDA Human Nutrition Research Center on Aging, Tufts University, Boston, MA, United States 
b Harvard Center for Population and Development Studies, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Harvard University, Cambridge, MA, United States 
c Sargent College of Health & Rehabilitation Sciences, Boston University, Boston, MA, United States 
d Department of Medicine, Chobanian & Avedisian School of Medicine, Boston University, Boston, MA, United States 
e Institute for Clinical Research and Health Policy Studies, Tufts Medical Center, Boston, MA, United States 
f Department of Medicine, School of Medicine, Tufts University, Boston, MA, United States 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

Many centenarian offspring (CO) show survival and health advantages compared to population controls, yet little is known about their dietary patterns. The New England Centenarian Study (NECS) offers an opportunity to characterize diet quality in this unique longevity-enriched population.

Objective

To characterize overall and component-level diet quality among CO in the New England Centenarian Study (NECS) using four established indices and to contextualize these patterns relative to published benchmarks from large U.S. cohorts of older adults.

Design

We analyzed data from 457 NECS participants who completed a 131-item food frequency questionnaire in 2005. We computed dietary scores using the Alternative Healthy Eating Index (AHEI), Healthy Eating Index (HEI), Mediterranean-DASH Intervention for Neurodegenerative Delay (MIND) diet, and Planetary Health Diet Index (PHDI). We performed linear regression to examine whether these scores differ by sex, age, education, and marital status.

Results

Participants’ mean (SD) age was 73.6 (9.2) years; 55.1% were women. Overall mean (SD) index scores were: AHEI 51.9 (11.0), HEI 70.1 (9.2), MIND 8.6 (1.9), and PHDI 87.1 (12.0), indicating moderate overall diet quality. NECS participants generally met or approached targets for intakes of fruits, greens/beans, and protein-food quality (including seafood), as well as for moderation components such as sodium, added sugar, and refined grains. However, they fell short on intakes of legumes/soy/nuts and whole grains. Compared with nationally representative studies, NECS participants had modestly higher overall dietary scores across the four indices ( P < 0.001). NECS participants had higher component scores for intakes of fruits, vegetables, and omega-3 s, but lower scores for whole grains, legumes, and soy. Higher education was consistently associated with healthier diet scores, while younger age and female sex corresponded to more favorable component patterns.

Conclusion

Centenarian offspring exhibit moderately higher diet quality than average U.S. older adults, with clear strengths and persistent gaps. These findings provide the first reference profile of dietary patterns in a longevity-enriched population and establish a foundation for future longitudinal research on the interaction of nutrition with inherited resilience to support healthy aging.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : AHEI, CO, CVD, DASH, DQI, HEI, PHDI, MIND

Keywords : Longevity, Centenarian offspring, Dietary quality index, Healthy aging, Nutrition, Food Frequency Questionnaire (FFQ)


Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 30 - N° 5

Article 100822- mai 2026 Retour au numéro
Article suivant Article suivant
  • Baseline FDG-PET Brain hypometabolism as a predictive biomarker of cognitive decline and Alzheimer’s disease risk
  • Ayman S. Alhasan, Mustafa S. Alhasan, James Milburn, Hadeel A. Ghunaim, Mohammad Khalil, Abdullah Almaghraby, Omar Alharthi, Seham Hamoud, Muhammed Amir Essibayi, Yasir Hassan Elhassan, Fabricio Feltrin, Sumit Singh, Dhairya A Lakhani, Ahmed Y. Azzam

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.