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Dental Clinics of North America

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Artificial Intelligence Applications in Periodontology : Enhancing Diagnosis, Monitoring, and Treatment in Clinical Practice - 11/03/26

Doi : 10.1016/j.cden.2025.11.014 
Zoe Xiaofang Zhu, DDS, PhD a, 1, Camila Pinheiro Furquim, DDS, MS, PhD b, 1, Flavia Teles, DDS, MS, DMSc b, c, ⁎
a Department of Basic & Clinical Translational Science, Tufts University School of Dental Medicine, 136 Harrison Avenue, MV830, Boston, MA 02111, USA 
b Department of Basic & Translational Sciences, School of Dental Medicine, University of Pennsylvania, Levy Building 422, 240 South 40th Street, Philadelphia, PA 19104, USA 
c Center for Innovation and Precision Dentistry (CiPD), University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA 

∗ Corresponding author. University of Pennsylvania School of Dental Medicine, Levy Building 422, 240 South 40th Street, Philadelphia, PA 19104. University of Pennsylvania School of Dental Medicine Levy Building 422 240 South 40th Street Philadelphia PA 19104

Résumé

While potentially revolutionary, the application of artificial intelligence (AI) in periodontology is in its early stages of development. AI tools hold promise in diagnosis, risk assessment and of progression, and treatment outcomes of periodontitis and peri-implantitis. However, the lack of diverse datasets for exploration and validation hinder their large-scale adoption in the clinician workflow.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Periodontitis, Diagnosis, Therapy, Prognosis, Dental informatics


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Vol 70 - N° 2

P. 445-469 - avril 2026 Retour au numéro
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  • Artificial Intelligence in Diagnostic Oral and Maxillofacial Imaging, Surgical Applications, and Teledentistry
  • Mel Mupparapu, Neeraj Panchal, Irene H. Kim, Steven R. Singer, Andres Pinto
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  • Artificial Intelligence and its Applications in Orthodontics and Dentofacial Orthopedics
  • Mel Mupparapu, Camila Tussie, Sapna Nath, Sercan Akyalcin

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