Mobile Health (mHealth) Interventions for the Management of Diabetes in Low- and Middle-Income Countries (LMICs): A Scoping Review - 13/03/26

Doi : 10.1016/j.deman.2026.100309 
Sadia Tasnim 1, , Mohammad Enamul Hoque 1, Julie Saunders 1
1 School of Population and Global Health, The University of Western Australia, Perth, Western Australia, Australia 

Corresponding author: Sadia Tasnim, School of Population and Global Health, The University of Western Australia, Address: M431, Perth, WA, 6009, Australia. School of Population and Global Health The University of Western Australia M431 Perth WA 6009 Australia

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Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Friday 13 March 2026
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Highlights

mHealth improves glycaemic control in LMIC settings
Most studies report positive self-management outcomes
Evidence gaps remain in long-term effectiveness
Limited data on cost-effectiveness and scalability
More rigorous trials needed in low-resource contexts

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objectives

This scoping review synthesised mHealth interventions for diabetes management in low- and middle-income countries (LMICs), exploring their outcomes and effectiveness, implementation barriers and facilitators, and identifying evidence gaps to inform future research and practice.

Methods

Following Arksey and O'Malley’s five-stage framework and PRISMA-ScR guidelines, we systematically searched seven databases for English-language studies published from 2015 onwards. After screening 2,135 titles and abstracts and reviewing 213 full texts, 20 studies were included. Findings were synthesised narratively.

Results

The 20 studies, conducted across 16 LMICs, evaluated SMS-based interventions (n = 6), mobile applications (n = 6), voice-based interventions (n = 5), and multicomponent digital platforms (n = 3). Most targeted type 2 diabetes (n = 13). Primary aims included glycaemic control (n = 15), diabetes self-management (n = 15), medication adherence (n = 8), and diabetes knowledge (n = 7), with additional improvements reported in health literacy and self-care behaviours. Common barriers included limited digital literacy, poor access to devices or connectivity, usability challenges, and low user engagement. Key facilitators included high mobile access, involvement of healthcare providers or peer educators, use of local languages, and social support. Evidence gaps included limited long-term evaluation, cultural adaptation beyond language, integration with health systems, and cost-effectiveness data.

Conclusion

mHealth interventions can support diabetes care in LMICs, with effectiveness driven more by design and system integration than by technological complexity. Sustainable impact requires simple, culturally relevant, and user-centred approaches that combine digital tools with human support, strengthen digital literacy, and are embedded within existing health systems.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : mHealth, diabetes, LMICs, digital health interventions, scoping review, self-management, glycaemic control, SMS, mobile application, digital health equity


Plan


  Conflict of Interest Statement and Funding
 The authors declare no conflict of interest. No funding was received for this work.


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