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Artificial intelligence and infertility: A systematic review - 14/03/26

Intelligence artificielle et infertilité : une revue systématique

Doi : 10.1016/j.fjurol.2026.103092 
Al Mahdi Bazir, Hamid El Kaddoury, Valentine Tollet, Georges Mjaess, Thierry Roumeguère
 Department of Urology, Hôpital Universitaire de Bruxelles (HUB), Hôpital Erasme, Université Libre de Bruxelles (ULB), Brussels, Belgium 

* Corresponding author. Department of Urology, Hôpital Universitaire de Bruxelles, Route de Lennik 808, 1070 Brussels, Belgium. Department of Urology, Hôpital Universitaire de Bruxelles Route de Lennik 808 Brussels 1070 Belgium

Abstract

Artificial intelligence (AI) is reshaping the field of male reproductive medicine, offering new possibilities for diagnosis and treatment. This review highlights AI's growing role in fertility medicine — from more accurate sperm assessments to data-driven treatment optimization — showing how these tools are reshaping clinical decision-making. Notably, predictive modeling is emerging as a powerful tool for developing individualized treatment strategies, potentially transforming patient management paradigms. The integration of these technologies into clinical practice presents both opportunities and challenges. Ethical considerations surrounding data privacy and the appropriate use of these automated systems in medical decision-making require careful attention. As these technologies continue to evolve, they are poised to transform male fertility care by combining advanced analytics with clinical expertise. The future of andrological care will require thoughtful integration of technological advancements while safeguarding core principles of medical ethics, keeping clinician oversight, and preserving patient-centered practice.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

L’intelligence artificielle métamorphose la médecine de la reproduction masculine en ouvrant de nouvelles perspectives tant pour le diagnostic que pour les traitements. Cette revue met en lumière le rôle croissant de l’IA en termes d’analyse spermatique ou d’optimisation thérapeutique, contribuant ainsi à faire évoluer la prise de décision clinique. Les modèles prédictifs s’imposent comme des outils puissants, offrant la possibilité d’élaborer des stratégies thérapeutiques personnalisées et de transformer en profondeur la prise en charge des patients. Toutefois, l’intégration de ces technologies dans la pratique clinique soulève à la fois des opportunités et des défis, notamment sur le plan éthique, avec des enjeux liés à la protection des données et à l’usage approprié de ces outils. L’IA pourrait révolutionner la prise en charge de la fertilité masculine en associant analyses avancées et expertise clinique. Une intégration réfléchie dans le respect des principes éthiques, du rôle central du médecin et d’une approche centrée sur le patient sont cependant indispensables.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Male infertility, Andrology, Machine learning, Assisted reproductive technology, Precision medicine, Semen analysis

Mots clés : Intelligence artificielle, Infertilité masculine, Andrologie, Apprentissage automatique, Procréation médicale assistée, Analyse spermatique, Médecine personnalisée


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Vol 36 - N° 3

Article 103092- avril 2026 Retour au numéro
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  • Postoperative follow-up and long-term outcome of combined liver–kidney transplantations
  • Florence Chin A Sen, Thierry Lebret, Yanish Soorojebally, Alexandre Hertig, François Gaudez, Federica Dondero, Yann Neuzillet

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