Les pneumopathies interstitielles diffuses (PID) constituent un groupe complexe et hétérogène de pathologies pulmonaires, dont le diagnostic repose sur une approche radiologique structurée, rigoureuse et intégrée. Le scanner thoracique reste l’examen central, permettant l’identification fine des lésions élémentaires et leur organisation en patterns scanographiques, essentiels à l’orientation étiologique. Cette analyse, fondée sur les recommandations internationales les plus récentes, nécessite des protocoles techniques stricts (coupes fines, expiration, procubitus), une lecture comparative longitudinale et une concertation multidisciplinaire. La reconnaissance de formes évolutives telles que la fibrose pulmonaire progressive (FPP), désormais entité à part entière avec des implications pronostiques et thérapeutiques majeures, renforce la nécessité d’une évaluation rigoureuse et reproductible. L’émergence d’outils innovants, comme l’intelligence artificielle et le scanner à comptage photonique, améliore la détection précoce, la quantification des lésions, ainsi que la stratification pronostique, permettant une évaluation dynamique de la trajectoire évolutive des PID et une prise en charge plus personnalisée. L’objectif de cet article est de proposer une lecture radiologique structurée, fondée sur les lésions élémentaires, leur distribution et leur regroupement en patterns, tout en mettant en lumière les pièges diagnostiques courants et en intégrant les dernières recommandations internationales.

Diffuse interstitial lung diseases (ILDs) represent a complex and heterogeneous group of pulmonary disorders, requiring a structured, rigorous, and integrated radiologic approach for accurate diagnosis. High-resolution computed tomography (CT) remains the cornerstone examination, enabling precise identification of elementary lesions and their organization into diagnostic imaging patterns that are critical for etiologic classification. This analysis, guided by the most recent international guidelines, relies on strict technical protocols (thin slices, expiratory and prone acquisitions), longitudinal comparative reading, and systematic multidisciplinary discussion. The recognition of progressive pulmonary fibrosis as a distinct clinical entity with significant prognostic and therapeutic implications underscores the need for consistent and reproducible imaging assessment. Emerging tools such as artificial intelligence and photon-counting CT are enhancing early lesion detection, quantitative analysis, and prognostic stratification, allowing for dynamic evaluation of ILD progression and facilitating more personalized therapeutic strategies. This article aims to provide a structured radiologic interpretation framework based on elementary lesions, their distribution, and their organization into imaging patterns, while addressing common diagnostic pitfalls and incorporating the latest international recommendations.