S'abonner

Prise en charge du surpoids et de l’obésité en préopératoire - 01/04/26

Perioperative management of overweight and obesity in the preoperative setting

Doi : 10.1016/j.pratan.2026.02.007 
Emmanuel Pardo
 GRC 29, DMU DREAM, département d’anesthésie-réanimation, hôpital Saint-Antoine, Sorbonne université, AP–HP, 184, rue du Faubourg Saint-Antoine, 75012 Paris, France 

Résumé

Le surpoids et l’obésité concernent une proportion croissante de patients candidats à une chirurgie non bariatrique. Tous deux sont associés à une augmentation du risque périopératoire, liée aux comorbidités, aux altérations physiopathologiques et à la composition corporelle. La période préopératoire représente une opportunité clé d’optimisation. Toutefois, la perte de poids préopératoire isolée, notamment par des régimes hypocaloriques, n’a pas démontré de bénéfice reproductible sur la morbi-mortalité postopératoire et expose à des risques tels que la perte de masse maigre ou le retard à la chirurgie. Les données actuelles soutiennent un changement de paradigme en faveur de la préhabilitation multimodale, centrée sur l’amélioration de la réserve fonctionnelle, la préservation de la masse musculaire et l’optimisation nutritionnelle et métabolique. Parallèlement, les agonistes du GLP-1 ont transformé le traitement médical de l’obésité par leur efficacité pondérale et métabolique, mais aucune preuve n’a établi à ce jour un bénéfice lié à leur administration préopératoire, sur la morbidité postopératoire ; leur utilisation doit rester individualisée et intégrée à une stratégie globale, en tenant compte de leurs implications anesthésiques. L’ensemble des données plaide pour des approches personnalisées, fondées sur la composition corporelle et la capacité fonctionnelle plutôt que sur l’IMC seul, et pour le développement d’essais dédiés afin de mieux définir les stratégies d’optimisation préopératoire chez les patients en surpoids ou obèses.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Overweight and obesity affect an increasing proportion of patients undergoing non-bariatric surgery, and are associated with an increased perioperative risk, driven by comorbidities, pathophysiological alterations, and changes in body composition. The preoperative period represents an opportunity for patients’ condition optimization. However, isolated preoperative weight loss — particularly through hypocaloric diets — has not demonstrated consistent benefits on postoperative morbidity or mortality and may expose patients to adverse effects such as loss of lean body mass or delay to surgery. Current evidence supports a paradigm shift toward multimodal prehabilitation strategies, focusing on improving functional reserve, preserving skeletal muscle mass, and optimizing nutritional and metabolic status. In parallel, glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists have transformed the management of obesity through substantial weight loss and metabolic benefits; however, to date, no evidence supports a reduction in postoperative morbidity when these agents are initiated preoperatively. Their use should therefore remain individualized and integrated into a comprehensive strategy, with careful consideration of anesthetic implications. Overall, available data advocate for personalized approaches based on body composition and functional capacity rather than body mass index alone and highlight the need for dedicated clinical trials to better define optimal preoperative optimization strategies in patients with overweight or obesity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Obésité, Surpoids, Période préopératoire, Préhabilitation, Exercice, Nutrition, GLP-1

Keywords : Obesity, Overweight, Preoperative period, Prehabilitation, Exercise, Nutrition, GLP-1


Plan


© 2026  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 30 - N° 2

P. 108-118 - avril 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Identifier et prendre en charge un donneur potentiel en mort cérébrale : repères pratiques pour l’anesthésiste-réanimateur
  • Typhaine Couybes, Léa Foucault, Matthieu Le Dorze
| Article suivant Article suivant
  • Anesthésie locale par l’acide carbonique gazeux
  • Louis-Jean Dupré

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.