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Contrasting genetic architectures of multiple sclerosis susceptibility and outcome phenotypes - 04/04/26

Doi : 10.1016/j.neurol.2026.03.007 
M.Y. Sorella a, b, Y. Ding a, c, A.M. Garcia a, c, M. Ygonia a, c, L. Wang a, c, B.M. Jacobs d, e, A. Harroud a, b, c, f, g,
a The Neuro (Montreal Neurological Institute-Hospital), Montréal, QC, Canada 
b Department of Neurology and Neurosurgery, McGill University, Montréal, QC, Canada 
c Department of Human Genetics, McGill University, Montréal, QC, Canada 
d Centre for Preventive Neurology, Wolfson Institute of Population Health, Queen Mary University London, London, UK 
e Department of Neurology, Royal London Hospital, Barts Health NHS Trust, London, UK 
f Victor Phillip Dahdaleh Institute of Genomic Medicine, McGill University, Montréal, QC, Canada 
g Center for Molecular Medicine, Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden 

Corresponding author at : The Neuro (Montreal Neurological Institute-Hospital), 3801 University Street, Montreal, QC H3A 2B4, Canada. The Neuro (Montreal Neurological Institute-Hospital) 3801 University Street, Montreal QC H3A 2B4 Canada
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 04 April 2026

Abstract

Multiple sclerosis (MS) is characterized by substantial clinical heterogeneity, yet the factors governing long-term outcomes remain poorly understood. Over the past two decades, genome-wide association studies have identified an increasing number of genetic variants influencing MS susceptibility, predominantly implicating immune pathways. Whether these same variants also shape disease course after onset is a question with direct implications for risk prediction, causal inference, and drug development in patients with established disease. This review examines the relationship between MS susceptibility genetics and disease outcomes, synthesizes emerging efforts to identify genetic determinants of severity, neuroimaging phenotypes, and treatment response, and considers how these findings inform our understanding of the mechanisms driving disease heterogeneity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Multiple sclerosis, Genetics, Severity


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