Artificial Intelligence Deep Learning Methods in the Assessment of Cardiovascular Risk for Patients With Autoimmune Diseases: A Promising Prospect - 08/05/26

Doi : 10.1016/j.hlc.2025.11.011

Taylor Strube, MD ^a,^b,^⁎ , Alasdair Leslie, MBBS, MBEE ^a,^b,^{^{+
Co-senior authors contributed equally}}, Brandon Stretton, MBBS ^a,^b,^{^{+
Co-senior authors contributed equally}}, Stephen Bacchi, MBBS, PhD, FRACP ^a,^c,^d,^{^{+
Co-senior authors contributed equally}}

^a Faculty of Health and Medical Sciences, The University of Adelaide, Adelaide SA, Australia

^b Royal Adelaide Hospital, Adelaide SA, Australia

^c Lyell McEwin Hospital, Elizabeth Vale SA, Australia

^d Flinders University, Bedford Park SA, Australia

^∗ Corresponding author at: Royal Adelaide Hospital, Port Road, Adelaide, SA 5000, Australia Royal Adelaide Hospital Port Road Adelaide SA 5000 Australia

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Autoimmune disease, Cardiovascular risk

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Export

Vol 35 - N° 5

P. e78-e79 - mai 2026 Retour au numéro

Article précédent

Is Digitoxin the Fifth Pillar in Heart Failure With Reduced Ejection Fraction? A Response to the DIGIT-HF Trial
Rakila Kurugalage, Alasdair Leslie, Stephen Bacchi, Carmine De Pasquale

| Article suivant

Improving Health Outcomes and Survival Rates After Heart Surgery
Yugeesh Lankadeva, Emily Smith, Victoria Leitch

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

connectez-vous ou créez un compte

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Artificial Intelligence Deep Learning Methods in the Assessment of Cardiovascular Risk for Patients With Autoimmune Diseases: A Promising Prospect - 08/05/26

Export citations

Fichier

Contenu

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL