Le suivi thérapeutique pharmacologique (STP) des antibiotiques est essentiel pour optimiser leur efficacité et minimiser leur toxicité. Il s'appuie sur des indices pharmacocinétiques/pharmacodynamiques (PK/PD) qui mettent en relation l'exposition de l'anti-infectieux et la concentration minimale inhibitrice (CMI) du pathogène. Cependant, en pratique, la CMI spécifique du germe incriminé est rarement disponible, obligeant les cliniciens à se baser sur des hypothèses probabilistes. L'application web et mobile AntibioMIC ( www.antibiomic.com ) a été développée pour répondre à cette problématique en intégrant en temps réel les distributions de CMI et les valeurs de seuil épidémiologique (ECOFF) de la base de données EUCAST, afin d'affiner l'interprétation du STP.

Développée avec une architecture moderne (front-end Vue.js, back-end Node.js), AntibioMIC récupère quotidiennement les données microbiologiques de la base de données EUCAST ( search/ ). L'application calcule la fraction libre de l'antibiotique (f _u,p ), élément pharmacologiquement actif, via l'outil DruMAP (Drug Metabolism and pharmacokinetics (DMPK) Analysis Platform) ( adme.nibiohn.go.jp/ ), et la compare à l'ECOFF du couple anti-infectieux/micro-organisme. Cette approche permet une évaluation précise et cliniquement pertinente de l'efficacité potentielle contre les populations bactériennes de type sauvage, en se basant sur des cibles thérapeutiques PK/PD rigoureusement sélectionnées dans la littérature.

Pour chaque antibiotique, l'application utilise l'indice PK/PD le plus pertinent (ex: % f T > 4xCMI pour les β-lactamines, AUC/CMI pour la daptomycine, C _max /CMI pour les aminosides). L'onglet " interprétation " synthétise l'analyse en trois points clés: (i) l'évaluation de l'efficacité par comparaison de l'indice PK/PD adapté à l'ECOFF, (ii) la comparaison de la concentration totale aux cibles pharmacologiques usuelles, et (iii) une alerte sur la toxicité potentielle si des seuils sont décrits. L'outil gère également les antibiotiques dont l'efficacité est dépendante de l'AUC, en permettant l'import de cette valeur depuis des calculateurs externes. Des cas cliniques simulés, impliquant des β-lactamines et la daptomycine, illustrent la capacité d'AntibioMIC à contextualiser l'interprétation durant un traitement empirique et à détecter un risque de toxicité non évident sur la seule base des concentrations totales.

AntibioMIC est un outil pragmatique et transparent qui enrichit l'interprétation du STP des antibiotiques. En reliant les concentrations mesurées à des cibles PK/PD fondées sur des données microbiologiques populationnelles et actualisées, il permet aux cliniciens de prendre des décisions thérapeutiques plus éclairées. AntibioMIC se positionne non pas comme un outil de modélisation, mais comme une aide à l'interprétation a posteriori , complémentaire des stratégies de médecine de précision (MIPD, approches bayésiennes).