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Gastrointestinal Endoscopy

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Tu1681 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODELS DEMONSTRATE PROMISING BUT SUBOPTIMAL PERFORMANCE IN DIAGNOSING AND TREATING DISORDERS OF GUT-BRAIN INTERACTION - 24/05/26

Doi : 10.1016/S0016-5107(26)04611-0 
Matthew Ahn, Colleen H. Parker

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© 2026  American Society for Gastrointestinal Endoscopy. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 103 - N° 5S

P. S-1951-S-1952 - mai 2026 Retour au numéro
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  • Tu1680 A GENERAL-PURPOSE LARGE LANGUAGE MODEL DEMONSTRATES STRONG PERFORMANCE AS A PATIENT-FACING CHATBOT FOR ANORECTAL DISORDERS
  • Katherine Jordan, Kavya Sridhar, Maitree Varia, Eric E. Low, Joseph Diaz
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  • Tu1682 DETECTION OF FODMAP AND MEAL-INDUCED COLONIC ACTIVITY BY BODY SURFACE COLONIC MAPPING COMPARED TO HIGH-RESOLUTION COLONIC MANOMETRY IN A MINIMALLY PREPARED BOWEL OF HEALTHY SUBJECTS
  • Annelies Verheyden, Ziva Makovec, Philip Dinning, Greg O’Grady, Jan F. Tack, Jonathan Erickson

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