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Gastrointestinal Endoscopy

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Mo1834 MACHINE-LEARNING-POWERED ENDOSCOPIC ULTRASOUND DETECTS MORPHOLOGICAL FEATURES FOR PREDICTING MALIGNANCY IN IPMNS: RESULTS FROM THE “IMAGE” STUDY FROM A TERTIARY REFERRAL CENTER - 24/05/26

Doi : 10.1016/S0016-5107(26)05229-6 
Matteo Tacelli, Piera Zaccari, Alessandro Mannucci, Marianna Pedaci, Stefano Crippa, Giulio Belfiori, Massimo Falconi, Gabriele Capurso, Paolo G. Arcidiacono

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© 2026  American Society for Gastrointestinal Endoscopy. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 103 - N° 5S

P. S-2233-S-2233 - mai 2026 Retour au numéro
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  • Mo1833 REAL-LIFE CLINICAL VALIDATION OF AI-ASSISTED EVALUATION OF PANCREATIC SOLID LESIONS IN ENDOSCOPIC ULTRASOUND: A TRANSCONTINENTAL MULTICENTRIC STUDY
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