Overview of artificial intelligence (AI) in Pharmaceutical analysis: Instrument Design and industrial applications - 06/06/26
Aperçu de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse pharmaceutique: conception d'instruments et applications industrielles.
, Naresh Kumar Katari b, d, ⁎
, Siva Krishna Muchakayala a, Vishnu Murthy Marisetti cCet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder
Highlights |
• | This article describes the history and evolution of AI and its use in different fields along with pharmaceuticals. |
• | Applications of AI in the field of pharmaceutical analysis is well explained. |
• | Current available AI models in pharmaceutical analysis and two new designs were presented and discussed. |
• | Possible design diagrams were drawn, and explained design working procedures with the logical explanation. |
Abstract |
Artificial intelligence (AI) is a simulation of human intelligence processes by machines, specifically using computer systems. The current article focuses on the application of AI in the field of pharmaceutical analysis. This article describes the history and evolution of AI and its use in different fields along with pharmaceuticals. Current available AI models in pharmaceutical analysis and two creative models were developed and discussed in detail. Visualized schematic diagrams were drawn, and explained hypothesis test procedures with the logical process. In addition, anticipated challenges, advantages and disadvantages were presented. Overall, the current article provides the influence of AI on pharmaceutical analysis in the coming future.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
L’intelligence artificielle (IA) correspond à la simulation, par des machines — notamment via des systèmes informatiques —, des processus de l’intelligence humaine. Le présent article se concentre sur les applications de l’IA dans le domaine de l’analyse pharmaceutique. Il retrace l’histoire et l’évolution de l’IA, tout en mettant en évidence ses usages dans divers domaines, y compris le secteur pharmaceutique. Les modèles d’IA actuellement disponibles en analyse pharmaceutique, ainsi que deux modèles innovants développés dans ce cadre, sont présentés et discutés en détail. Des schémas conceptuels ont été élaborés afin d’illustrer les approches proposées, et les procédures de test d’hypothèse sont expliquées selon une démarche logique. En outre, les défis anticipés, ainsi que les avantages et les limites, sont examinés. Dans l’ensemble, cet article met en lumière l’impact potentiel de l’IA sur l’analyse pharmaceutique dans un avenir proche.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Artificial intelligence, Pharmaceutical analysis, algorithms, machine learning, Automation
Mots-clés : intelligence artificielle, analyse pharmaceutique, algorithmes, apprentissage automatique, automatisation
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