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IA et management hospitalier : gouverner, définir, intégrer, piloter et évaluer - 16/06/26

AI and hospital management: governing, defining, integrating, steering, and evaluating

Doi : 10.1016/j.scad.2026.03.009 
Pascal Staccini  : Professeur des universités, praticien hospitalier en santé numérique et intelligence artificielle Laboratoire Retines
 UFR Médecine, CHU de Nice, Université Côte d’Azur, 28 avenue de Valombrose, 06107 Nice cedex, France 

Résumé

À l’hôpital, l’intelligence artificielle (IA) peut aider à passer d’un pilotage “au rétroviseur” à un pilotage “par anticipation”, en particulier sur les flux et les ressources. Ce gain n’existe que si l’IA est intégrée au processus de décision, avec un responsable, un circuit de validation et des indicateurs de suivi.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

AI and hospital management: governing, defining, integrating, steering, and evaluating

In hospitals, artificial intelligence (AI) can help shift from a “reactive” approach to a “proactive” one, particularly when it comes to patient flow and resource management. This benefit is only realized if AI is integrated into the decision-making process, with a designated manager, a validation process, and performance metrics.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : aide à la décision, gouvernance des données, intelligence artificielle, management hospitalier, planification des ressources humaines

Keywords : artificial intelligence, data governance, decision support, hospital management, human resources planning


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Vol 35 - N° 165

P. 31-35 - mai 2026 Retour au numéro
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