Distinct spatial patterns of perivascular spaces enlargement for multiple and Co-existing pathologies of cognitive impairment - 02/07/26

Doi : 10.1016/j.tjpad.2026.100631 
Woosik Kim a, b, 1, Yejin Hwang c, 1, Yelim Yang c, 1, Min Gyeong Kim b, Hyemin Jang d, Seung Hong Choi c, e, Joon-Kyung Seong a, b, f, Roh-Eul Yoo c, e, , Wha Jin Lee b,
a School of Biomedical Engineering, Korea University, 145, Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, South Korea 
b AI Imaging Research Center, NeuroXT, Inc., 48, Achasan-ro 17-gil, Seongdong-gu, Seoul, South Korea 
c Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, 101, Daehangno, Jongno-gu, Seoul, South Korea 
d Department of Neurology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, 88, Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu, Seoul, South Korea 
e Department of Radiology, Seoul National University Hospital, 101, Daehangno, Jongno-gu, Seoul, South Korea 
f Department of Artificial Intelligence, Korea University, 145, Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, South Korea 

Corresponding author at: Department of Radiology, Seoul National University Hospital, Seoul National University College of Medicine, 101, Daehangno, Jongno-gu, Seoul, 03080, South Korea. Department of Radiology Seoul National University Hospital, Seoul National University College of Medicine 101, Daehangno, Jongno-gu Seoul 03080 South Korea ⁎⁎ Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

Quantified regional PVS from thick-slice 2D T2 MRI using automated segmentation.
Basal Ganglia PVS linked predominantly to vascular pathology.
Lobar WM PVS associated with amyloid-β and vascular pathology.
Amyloid-vascular effects on PVS burden were less-than-additive.
Spatial PVS patterns disentangle mixed pathways of cognitive impairment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

This study examines how amyloid-β and vascular pathology independently and jointly relate to regional perivascular space (PVS) burden on T2-weighted MRI.

Methods

In 307 cognitively impaired participants retrospectively identified from the Seoul National University dementia cohort, PVS were automatically quantified in the basal ganglia (BG) and lobar white matter regions from 2D T2-weighted MRI. Amyloid-β and vascular pathology positivity were defined by [18F]Florbetaben PET and small vessel disease markers. Group differences among pathology-negative ( n =36), vascular-only ( n =106), amyloid-only ( n =48), and mixed ( n =117) subgroups, as well as amyloid–vascular interactions, were assessed using analysis of covariance and multivariable linear regression.

Results

BG PVS were greater in participants with vascular burden than in pathology-negative participants ( F =26.97, p < 0.001; Cohen's d =1.28), independent of amyloid-β. Lobar PVS were higher in single-pathology than pathology-negative participants across the parietal, temporal, and occipital regions ( F =8.25–18.04, Cohen's d =0.66–0.98, all p ≤0.014), with no additional increase in the mixed group. Greater amyloid-β retention was associated with parietal, temporal, and occipital PVS in VB− participants ( β [95% CI]=0.55 [0.19, 0.92], 0.69 [0.35, 1.02], 0.40 [0.16, 0.64], respectively). Among AB− participants, vascular burden was associated with BG PVS ( β [95% CI]=0.65 [0.40, 0.89]). Multivariable regression demonstrated less-than-additive AB×VB interactions in parietal, temporal, and occipital PVS ( β [95% CI]=−0.65 [−1.08, −0.23], −0.74 [−1.13, −0.35], −0.42 [−0.70, −0.14], respectively).

Conclusions

Distinct regional PVS patterns reflect spatially selective and severity-dependent glymphatic-related structural alterations associated with amyloid-β and vascular pathologies, supporting PVS as a quantitative imaging biomarker for disentangling mixed pathways of cognitive impairment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Alzheimer’s disease, Cerebral small vessel disease, Glymphatic dysfunction, MRI segmentation, Perivascular spaces


Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 13 - N° 8

Article 100631- octobre 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Drawing a line: Differentiating mild from moderate dementia using the functional activities questionnaire
  • Ersin Ersözlü, Lukas Preis, Aykut Aktuz, Louise Droste, Akin Erman, Daria Gref, Katharina Sophie Strentz, Julian Hellmann-Regen, For the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative and the Frontotemporal Lobar Degeneration Neuroimaging Initiative

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.