L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la chirurgie orthopédique, portée par les progrès de la science des données, de la puissance de calcul et de la digitalisation périopératoire. Dans ce paysage en constante évolution, cinq « compagnons d’IA » structurent le flux de travail du chirurgien. Le « Scribe IA » optimise l’efficacité administrative tout en préservant la relation chirurgien-patient. L’« Assistant Stratégique » accompagne le continuum allant du diagnostic à la prise de décision et aux soins personnalisés. Le « Copilote Chirurgical » intègre les données en temps réel, les jumeaux numériques et la synergie vision-langage-action pour améliorer le guidage peropératoire. La « Sentinelle Apprenante » exploite l’expérience collective pour éclairer la pratique, la formation et l’amélioration continue. L’« Avant-garde en Traumatologie », agile, sécurise la prise de décision en urgence tout en contribuant à la décentralisation de l’expertise. Ces systèmes s’appuient sur des jumeaux numériques et des modèles spécifiques à une tâche, pilotés par les données et constamment affinés grâce aux résultats des patients via des boucles de rétroaction automatisées ou semi-automatisées. Bien que les premières applications aient démontré leur faisabilité, leur valeur clinique reste insuffisamment établie, soulignant la nécessité de cadres d’évaluation robustes axés sur les résultats centrés sur le patient et l’efficacité dans le monde réel. Parallèlement, les modèles économiques restent incertains pour les technologies générant des retours largement immatériels. Leur intégration dans la pratique nécessitera que les chirurgiens développent de solides capacités de supervision ainsi qu’une compréhension claire des performances, du champ d’application et des limites des modèles. La science ouverte, le partage des données et la souveraineté numérique seront essentiels pour garantir la transparence, la reproductibilité et un accès équitable. Les compagnons d’IA pourraient ultimement redéfinir les soins en orthopédie, à condition que leur déploiement soit guidé par une validation rigoureuse et une gouvernance appropriée.

V ; opinion d’experts, revue narrative.

Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping orthopaedic surgery, supported by advances in data science, computational power, and perioperative digitalization. Within this evolving landscape, five “AI companions” structure the surgeon's workflow. The “AI Scribe” maximizes administrative efficiency while preserving the surgeon–patient relationship. The “Strategic Assistant” supports the continuum from diagnosis to decision-making and personalized care. The “Surgical Co-pilot” integrates real-time data, digital twins, and vision-language-action synergy to enhance intraoperative guidance. The “Learning Sentinel” leverages collective experience to inform practice, education, and continuous improvement. The “Agile Trauma Vanguard” secures emergency decision-making while contributing to the decentralization of expertise. These systems rely on digital twins, task-specific, data-driven models continuously refined through patient outcomes via automated or semi-automated feedback loops. While early applications have demonstrated feasibility, their clinical value remains insufficiently established, highlighting the need for robust evaluation frameworks focused on patient-centered outcomes and real-world effectiveness. In parallel, economic models remain uncertain for technologies generating largely intangible returns. Their integration into practice will require surgeons to develop strong oversight capabilities and a clear understanding of model performance, scope, and limitations. Open science, data sharing, and digital sovereignty will be critical to ensure transparency, reproducibility, and equitable access. AI companions may ultimately redefine orthopaedic care, provided that their deployment is guided by rigorous validation and appropriate governance.

V; Expert opinion, Narrative review.