S'abonner

Contribution of fluorodeoxyglucose positron-emission tomography combined with magnetic resonance imaging for differential diagnosis between radionecrosis and recurrence of treated brain metastasis - 27/08/26

Doi : 10.1016/j.canrad.2026.104836 
Darejan Bessac a, Ashjan Kaseb a, 1, Seyyid Baloglu b, Julien Todeschi c, Georges Noël d, e, 2, Izzie Jacques Namer a, e, 2, Caroline Bund a, e, 2,
a Service de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire, Institut de cancérologie Strasbourg Europe (ICANS), Strasbourg, France 
b Service de radiologie 2, hôpital de Hautepierre, Hôpitaux universitaires de Strasbourg, Strasbourg, France 
c Service de neurochirurgie, hôpital de Hautepierre, Hôpitaux universitaires de Strasbourg, Strasbourg, France 
d Service de radiothérapie, Institut de cancérologie Strasbourg Europe (ICANS), Strasbourg, France 
e ICube, université de Strasbourg, UMR 7357, CNRS, Strasbourg, France 

Corresponding author: Service de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire, Institut de cancérologie Strasbourg Europe (ICANS), Strasbourg, France. Service de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire, Institut de cancérologie Strasbourg Europe (ICANS) Strasbourg France

Abstract

Purpose

Differentiating between changes after radiotherapy and radionecrosis during the follow-up of brain metastasis remains challenging. Hybrid positron-emission tomography/magnetic resonance imaging is a relatively novel imaging modality that integrates advanced magnetic resonance imaging sequences with metabolic data from positron-emission tomography. This study ailed to evaluate retrospectively the contribution of hybrid ( 18 F)-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography/magnetic resonance imaging in distinguishing radionecrosis from recurrent cerebral metastatis, comparing the diagnosis performance of ( 18 F)-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography and magnetic resonance imaging independently, without relying clinical or prior imaging data.

Patients and methods

Over a one-year period, we included 72 patients with brain metastases undergoing evaluation for differential diagnosis between recurrence and radionecrosis. Two senior nuclear medicine physicians and two senior radiologists independently analysed positron-emission tomography and magnetic resonance images. For semi-quantitative positron-emission tomography, analysis maximum standardized uptake value was measured at 30 min and 4 h postinjection and retention indices were calculated. Reading correlations between physicians was assessed using Cohen's Kappa coefficients. Clinical and imaging follow-up, considered the gold standard, was used to classify the lesion. For discordant cases, a joint interdisciplinary reading was conducted.

Results

A total of 142 treated brain metastases from 90 hybrid ( 18 F)-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography/magnetic resonance imaging scans of 72 patients were analysed. Based on the gold standard for diagnosis, the 142 lesions were categorized into two groups: 47 recurrences and 95 cases of radionecrosis. The sensibility and sensitivity of hybrid ( 18 F)-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography/magnetic resonance imaging were 97.9 and 100 %, respectively, outperforming both magnetic resonance imaging and positron-emission tomography alone.

Discussion

Dual time-point ( 18 F)-fluorodeoxyglucose positron-emission tomography, with retention index calculation, shows significant in differentiating radionecrosis from recurrence. Technological advancements, such as hybrid positron-emission tomography/magnetic resonance imaging, enhance diagnostic accuracy in substantial patients’ cohorts. Further studies incorporating histological confirmation as the gold standard is warranted to validate these findings.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Brain metastases, Radionecrosis, Recurrence, FDG-PET/MRI


Plan


© 2026  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 30 - N° 3

Article 104836- mai 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Efficiency and equity in radiotherapy accessibility and availability in France
  • David Ali, Vincent Marchesi, Albert Lisbona, Isabelle Choudat
| Article suivant Article suivant
  • Survey on the radiotherapy dosimetrist workforce in France: Present state and perspectives
  • Ève Focheux, Nathalie Hervé, Laure Parent, Ahmed Hadj Henni

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.