Les systèmes d’aide à la décision pharmaceutique (SADP) sont des outils basés sur l’intelligence artificielle permettant de repérer en temps réel des situations à haut risque iatrogène médicamenteux. Leurs déploiements et intégrations progressifs aux activités de pharmacie clinique dans les pays francophones se déroulent selon des fonctionnements hétérogènes entre les établissements ayant acquis ces outils. C’est pourquoi une volonté d’harmoniser les pratiques est née suite aux journées francophones des utilisateurs de SADP en septembre 2021 à Lille. Le premier travail identifié par la communauté de pratique, constituée au sein de l’ANAP en 2022, était de créer un vocabulaire commun francophone pour parler de ces outils. L’objectif de ce travail est d’établir une terminologie francophone consensuelle sur les termes utilisés lors du fonctionnement et de l’évaluation des SADP par la création d’un glossaire commun aux utilisateurs de ces outils.

La création de ce glossaire s’est basée sur une méthodologie Delphi, via des questionnaires en lignes envoyés à un panel d’experts utilisateurs de ces SADP. Cette démarche a suivi une méthodologie en 3 étapes : (i) identification du terme à définir ; (ii) dénomination du terme et ; (iii) définition du terme. À chaque étape, le terme, sa dénomination et enfin sa définition devaient obtenir un consensus pour passer à l’étape d’après (degré de consensus fixé à ≥ 75 %). Les experts répondant au questionnaire devaient être utilisateurs d’un SADP et exercer dans un pays francophone.

Au total, 22 termes ont été identifiés et définis. Pour chacun d’eux, une définition leur a été associée, et pour certains d’entre eux, des synonymes ont permis de compléter la définition. Ce premier travail est un préalable pour lancer les autres travaux identifiés par la communauté de pratique afin de collaborer et de structurer ensemble l’utilisation, l’intégration et la valorisation de ces outils aux pratiques professionnelles pharmaceutiques.

Pharmaceutical decision support systems (PDSS) are artificial intelligence-based tools that enable real-time identification of high-risk iatrogenic drug situations. They are gradually being deployed and integrated into clinical pharmacy activities in French-speaking countries, but the way they work varies from one establishment to another. For this reason, a desire to harmonize practices has arisen following the French-speaking PDSS user days in Lille in September 2021. The first task identified by the community of practice, set up within the ANAP in 2022, was to create a common French-speaking vocabulary to talk about these tools. The aim of this work is to establish a consensual French-language terminology for terms used in the operation and assessment of PDSSs, by creating a glossary common to users of these tools.

The creation of this glossary was based on a Delphi methodology, via online questionnaires sent to a panel of expert users of these PDSSs. The process followed a 3-stage methodology: (i) identification of the term to be defined; (ii) naming of the term; and (iii) definition of the term. At each stage, the term, its naming and finally its definition had to achieve consensus in order to move on to the next stage (degree of consensus set at ≥ 75%). Experts responding to the questionnaire had to be users of a PDSS and practicing in a French-speaking country.

A total of 22 terms were identified and defined. For each of them, a definition was provided, and for some of them, synonyms were used to complete the definition. This initial work is a preliminary work for launching the other projects identified by the community of practice, in order to collaborate and structure together the use, integration and enhancement of these tools in pharmaceutical professional practices.