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Structuration des comptes rendus de consultation pharmaceutique basée sur l’ontologie du document LOINC : un consensus national - 01/09/26

Standardization of pharmacist consult note based on the LOINC document ontology: A national consensus

Doi : 10.1016/j.phacli.2025.12.004 
Gwendoline Felker 1, 2, 3, , Romain Leguillon 4, 5, Lucile Dho 1, 2, Davy Beauger 1, 2, 3, Stefan Darmoni 6, Christelle Mouchoux 7, 8, 9, Antoine Dupuis 7, 10, 11, Stéphane Honoré 1, 2, 3, 12
1 Observatoire du médicament, des dispositifs médicaux et de l’innovation thérapeutique (OMéDIT) PACA-Corse, Marseille, France 
2 Aix-Marseille université, faculté de pharmacie, département de pharmacie clinique, Marseille, France 
3 Centre d’études et de recherche sur les services de santé et la qualité de vie (CEReSS), Marseille, France 
4 Université Sorbonne Paris Nord, Sorbonne université, laboratoire d’informatique médicale et d’ingénierie des connaissances en e-santé–LIMICS, inserm UMR 1142, 93000 Bobigny, France 
5 EMEIS Group, 92800 Puteaux, France 
6 Rouen University Hospital, Department of Biomedical Informatics, & LIMICS inserm U1142 & TIBS, LITIS EA 4108, Rouen, France 
7 Société française de pharmacie clinique (SFPC), France 
8 Hospices Civils de Lyon, France 
9 ISPB–Université Claude-Bernard, Lyon, France 
10 Université de Poitiers–intéraction homme environnement santé, équipe IHES, Poitiers, France 
11 CHU de Poitiers, service pharmacie, Poitiers, France 

* Felker Gwendoline, 8, boulevard des frères Godchot, 13005 Marseille, France. 8, boulevard des frères Godchot Marseille 13005 France

Résumé

Introduction

La traçabilité des expertises pharmaceutiques est essentielle pour garantir la continuité des soins entre l’hôpital et la ville. Ce travail propose un modèle de compte rendu de consultation pharmaceutique (CRCP). Conforme aux bonnes pratiques de pharmacie clinique (SFPC, 2022) et encodé en LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) , il vise à assurer l’interopérabilité et à faciliter son intégration dans les systèmes informatiques.

Matériel et méthode

Un comité de pilotage pluridisciplinaire a : (i) identifié les sections essentielles et optionnelles du CRCP, en s’appuyant sur les recommandations professionnelles et sur la pratique de terrain ; (ii) mené un processus e-Delphi modifié auprès de 13 experts membres de la SFPC, afin d’évaluer leur pertinence et leur caractère obligatoire des sections proposées. Le consensus était défini par une médiane ≥ 7, un intervalle interquartile (IQR) ≤ 2 et ≥ 75 % d’avis d’experts entre 7 et 9.

Résultats et Discussion

Un consensus a été obtenu au premier tour de Delphi pour 17 sections sur 23 (15 obligatoires, 8 optionnelles). Six sections (constantes, capacités cognitives, plainte principale et autres plaintes du patient, grossesse et dispositifs médicaux) ont montré des divergences sur l’option obligatoire ou facultative (IQR > 2). Une seconde itération du processus a permis d’affiner le modèle en vue de sa mise en œuvre opérationnelle dans les systèmes de santé. Ce modèle constitue une avancée structurante vers l’interopérabilité entre les logiciels métiers et le Dossier Médical Partagé, renforçant la traçabilité des interventions pharmaceutiques et la continuité des soins tout au long du parcours patient.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Background

The traceability of clinical pharmaceutical expertise is essential to ensure high-quality medication management and continuity of care between hospitals and primary care settings. Structuring the pharmacist consult notes (PCN) within the Electronic Health Record (EHR) is crucial for their integration into the Shared Health Record (SHR). This study aimed to design a standardized PCN model aligned with Good Clinical Pharmacy Practices (SFPC, 2022) and coded using Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC) to enable its integration into EHR and ensure interoperability with the sections of the EHR.

Methods

A multidisciplinary pilot committee reviewed national and international guidelines, analyzed PCN samples, and conducted a modified e-Delphi process with 13 experts to evaluate the pertinence and mandatory nature of the proposed sections. Consensus was defined as a median ≥ 7, an interquartile range (IQR) ≤ 2 and ≥ 75% of expert ratings between 7 and 9.

Results

Consensus was reached for 17 of the 23 proposed sections (15 mandatory, 8 optional), including ‘Medication Summary’ and ‘Pharmaceutical Interventions.’ Six sections (‘vital signs’, ‘mental status’, ‘pregnancy status’, ‘chief complaints’, ‘additional complaints’ and ‘medical devices’) showed significant variability (IQR > 2). A second Delphi cycle helped refine the model and achieve consensus, providing a solid basis for implementation in healthcare systems.

Conclusions

The standardized PCN model marks a key step toward ensuring interoperability with SHR, optimizing documentation and care continuity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Compte rendu de consultation pharmaceutique, Continuité des soins, Dossier médical partagé, Dossier patient informatisé, Interopérabilité en santé

Keywords : Pharmacist Consult Note, Continuity of Patient Care, Electronic Health Records, Medical Records Systems, Interoperability in Healthcare


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Vol 61 - N° 3

P. 291-300 - septembre 2026 Retour au numéro
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