Comprendre l’hypothèse nulle, la valeur de p et l’intervalle de confiance - 03/09/26

Understanding the null hypothesis, the p-value and the confidence interval

Doi : 10.1016/j.fpurol.2026.05.003

A. Peyrottes ^a,^⁎ , L. Bento ^b, F. Panthier ^c, Z.-E. Khene ^d, M. Pattou ^e

^a Service d’urologie, hôpital Saint-Louis, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, université Paris-Cité, 1, avenue Claude-Vellefaux, 75010 Paris, France

^b Service d’urologie, hôpital La Pitié Salpêtrière, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, Sorbonne université, Paris, France

^c Service d’urologie, hôpital Tenon, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, Sorbonne université, Paris, France

^d Service d’urologie, hôpital Pontchaillou, université de Rennes, Rennes, France

^e Service d’urologie, hôpital Foch, université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, Suresnes, France

^⁎ Auteur correspondant : Service d’urologie, hôpital Saint-Louis, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, université Paris-Cité, 1, avenue Claude-Vellefaux, 75010 Paris, France. Service d’urologie, hôpital Saint-Louis, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, université Paris-Cité 1, avenue Claude-Vellefaux Paris 75010 France

Résumé

Démystifier trois concepts statistiques fondamentaux : l’hypothèse nulle, le « petit p » et l’intervalle de confiance, et montrer comment les interpréter dans la lecture critique d’un article clinique en urologie.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

To shed light on demystify three fundamental statistical concepts – the null hypothesis, “p-value,” and the confidence interval – and to show how to interpret them when critically reading a clinical article in urology.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Statistiques, Hypothèse nulle, p-value , Intervalle de confiance

Keywords : Statistics, Null hypothesis, P -value , Confidence interval