S'abonner

Les décisions de LAT en réanimation, entre intelligence artificielle et intuition vitale - 16/09/26

Decision-making process of withdrawal of life-sustaining treatment in intensive care unit, between artificial intelligence and vital intuition

Doi : 10.1016/j.etiqe.2026.08.004 
M. Acquier
 Service de réanimation polyvalente, centre hospitalier Côte-d’Argent, boulevard Yves-du-Manoir, 40100 Dax, France 

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Wednesday 16 September 2026

Résumé

Les décisions de limitation et arrêt des thérapeutiques (LAT) dépendent de la capacité de l’équipe soignante à prédire le devenir du patient. Cette capacité met en jeu une approche quantitative qui estime une probabilité de survie appelée pronostic, mais aussi une approche qualitative s’efforçant de saisir la trajectoire de vie d’une personne vulnérable. Nous pensons que l’omniprésence du numérique dans le soin ainsi que la crainte grandissante de sanctions juridiques mènent à favoriser l’approche quantitative. Par ailleurs, les systèmes d’intelligence artificielle (SIA) appliqués à la santé se diffusent. La réanimation, produisant un nombre massif de données, est un terreau fertile au développement de ces systèmes. Quel impact aura l’usage des SIA lors de la prise de décisions éthiques que sont les LAT en réanimation ? Nous faisons l’hypothèse que l’utilisation des SIA renforcera la tendance actuelle en faveur de l’approche quantitative du devenir du patient, risquant d’éliminer définitivement ce moment d’évaluation qualitatif, pleinement humain, d’un soignant portant attention à une personne vulnérable. Partant de cette hypothèse, nous nous efforcerons de rétablir l’équilibre avec l’aide de la pensée bergsonienne. Premièrement, les critiques que le philosophe de la durée adresse à l’intelligence humaine seront explorées à l’égard de l’intelligence artificielle. Deuxièmement, la valorisation de la faculté d’intuition nous permettra de renforcer l’approche qualitative. L’arrivée des SIA dans le domaine de la santé réactualise impérieusement les questionnements éthiques autour du rapport entre l’homme et la connaissance du vivant d’une part, mais aussi son lien complexe qu’il entretien avec la technique de l’autre.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Decision-making process of withdrawal of life-sustaining treatment (WLST) depends on the clinical team's ability to predict the patient's progress. This involves both a quantitative approach, which estimates a probability of survival – known as prognosis – and a qualitative approach which seeks to feel the life trajectory of a vulnerable individual. We believe that the omnipresence of digital technology in healthcare, coupled with the growing fear of legal sanctions, leads to a preference for the quantitative approach. Furthermore, artificial intelligence systems (AIS) applied to healthcare are becoming increasingly widespread. Intensive care, which generates a massive amount of data, provides a particularly fertile environment for the development of such systems. What impact will the use of AIS have on ethical decision-making process, such as WLST decisions in intensive care? We hypothesize that the use of AIS will reinforce the current trend toward a quantitative approach to the patient's progress, potentially eliminating the qualitative approach that remains an essential, deeply human moment in which a caregiver attends to a vulnerable person. We will strive to restore the balance with the help of Bergsonian philosophy. First, the criticisms that Bergson directs at human intelligence will be explored in relation to artificial intelligence. Second, emphasizing the faculty of intuition will enable us to strengthen the qualitative approach. The emergence of AIS in the healthcare sector urgently renews ethical questions regarding, on the one hand, the relationship between human beings and the knowledge of living organisms and, on the other, their complex relationship with technology.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Décision de LAT, Systèmes d’intelligence artificielle, Philosophie bergsonienne

Keywords : Withdrawal of life-sustaining treatment, Artificial intelligence systems, Bergsonian philosophy


Plan


© 2026  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.