S'abonner

Nanomaterial-based drug delivery systems: From intelligent delivery to clinical translation and precision nanomedicine - 20/09/26

Doi : 10.1016/j.biopha.2026.119888 
Yi Li a, 1, Rui Luo b, 1, Yuxuan Li b, Zhi Liu c, Xing Duan c, Shugang Qin d, Zhongshan He e, ⁎ , Shengbin Liu c, ⁎
a School of Medicine and Health, Urban Vocational College of Sichuan, Chengdu 610100, China 
b The College of Life Sciences, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 
c Department of Critical Care Medicine, Frontiers Science Center for Disease-related Molecular Network, State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China 
d Department of Experimental Research, Sichuan Clinical Research Center for Cancer, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, Affiliated Cancer Hospital of University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610042, China 
e Department of Bioengineering, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA 

⁎ Corresponding authors.

Abstract

Nanomaterial-based drug delivery systems (NDDS) have become enabling technologies for small-molecule reformulation, RNA medicines, vaccines, gene editing, immunotherapy, and regenerative therapeutics. Their clinical performance, however, is determined not only by cargo loading and release but also by protein-corona evolution, immune recognition, biological-barrier navigation, intracellular trafficking, manufacturing control, and regulatory fit. This review provides a cross-platform comparison of lipid nanoparticles, polymeric nanoparticles, inorganic nanomaterials, extracellular vesicles (EVs), and biomimetic nanocarriers with respect to cargo compatibility, targeting potential, circulation behavior, scalability, clinical maturity, and regulatory status. Passive, active, biomimetic, and organ-selective targeting strategies are critically compared, and recent advances in extrahepatic lipid nanoparticle delivery, biodegradable ionizable lipids, programmable polymers, EV manufacturing, and nano-bio interactions are evaluated. We further integrate disease applications with quantitative lessons from approved products and representative clinical attrition, and compare regulatory expectations across major US, European, Japanese, Chinese, and ICH frameworks. Emerging computational approaches—including high-throughput screening, machine-learning-guided material discovery, autonomous formulation laboratories, generative design, and digital twins—are discussed alongside their validation requirements. A structured translational roadmap is proposed that prioritizes biologically predictive design, fit-for-purpose safety assessment, scalable good manufacturing practice production, early regulatory alignment, and clinically meaningful benefit over unnecessary structural complexity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




 : 

Created in BioRender. Chu, R. (2026). 7w98pqa . Used under the authors’ BioRender publication license; final scientific content, labels, and layout were reviewed and approved by the authors.


Created in BioRender. Chu, R. (2026). https://BioRender.com/7w98pqa . Used under the authors’ BioRender publication license; final scientific content, labels, and layout were reviewed and approved by the authors.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

•
Compares major nanocarriers across delivery and translational criteria.
•
Links nano-bio interactions and biological barriers to in vivo performance.
•
Analyzes manufacturing, safety, regulation, and clinical attrition.
•
Highlights AI-guided design and patient-aware precision nanomedicine.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Nanomaterials, Drug delivery systems, Nano-bio interactions, Precision targeting, Clinical translation, Regulatory science


Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 203

Article 119888- octobre 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cyclodextrins in chronic pain: Membrane cholesterol remodeling and neuroimmune signaling
  • Fatemeh Sadat Kamali Mohammareh, Seyedeh Rojina Mortazavi, Negin Khosravipour, Maryam Honardoost, Atousa Janzadeh
| Article suivant Article suivant
  • Next-generation hybrid nanosystems for cannabidiol: From molecular challenges to site-specific preclinical applications
  • Matheus Valentin Maia, Eryvaldo Sócrates Tabosa do Egito, Daniela Sachs, Franceline Reynaud, Anne Sapin-Minet, Daniel Cristian Ferreira Soares

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.