Les indicateurs de la science ouverte comme estimation du risque de pratiques de recherche douteuses en kinésithérapie : proposition d’une liste de vérification de la transparence - 24/09/26
Open science indicators as a risk-assessment tool for questionable research practices in physiotherapy: Proposal of a transparency checklist

Résumé |
Les données scientifiques font partie des trois piliers de la pratique fondée sur les preuves ou evidence-based practice . Elles constituent le fondement de la pratique clinique des kinésithérapeutes car elles influencent directement la pertinence des soins prodigués aux patients. Cependant, la littérature scientifique est confrontée à une crise de réplication qui témoigne de biais méthodologiques importants, en partie attribuables à des pratiques de recherche douteuses, un phénomène qui n’épargne pas le domaine de la kinésithérapie. Afin de préserver l’excellence clinique, il est donc important pour les kinésithérapeutes de savoir à quelles sources d’information ils peuvent se fier. La liste de vérification de la transparence proposée dans cet article fournit aux cliniciens un moyen d’estimer rapidement le risque de biais méthodologiques liés au manque de transparence du processus de recherche, de manière simple et sans besoin de compétences techniques particulières.
Niveau de preuve |
NA.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Summary |
Scientific evidence is one of the three pillars of evidence-based practice. It forms the foundation of physiotherapists’ clinical practice and directly influences the relevance of healthcare provided to patients. However, the scientific literature is currently facing a replication crisis, reflecting substantial methodological biases that are partly attributable to questionable research practices and from which the field of physiotherapy is not exempt. To preserve clinical excellence, it is therefore essential for clinicians to be able to identify which sources of information they can trust. The transparency checklist proposed in this article provides clinicians with a way to quickly assess the risk of methodological bias related to a lack of transparency in the research process, without requiring specific technical expertise.
Level of evidence |
NA.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Biais de publication, Partage de données, Rapport de recherche, Réplicabilité, Taille d’échantillon
Keywords : Publication Bias, Data Sharing, Research Report, Replicability, Sample Size
Plan
Vol 26 - N° 298
P. 48-53 - octobre 2026 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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