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Beyond the LRINEC Score: A stratified diagnostic algorithm for subacute and atypical necrotizing fasciitis - 02/10/26

Au-delà du score LRINEC : un algorithme diagnostique stratifié pour les fasciites nécrosantes subaiguës et atypiques

Doi : 10.1016/j.anplas.2026.04.002 
A. Schmitt ⁎ , C. Barani, M. Pividori, P. Curings, R. Bayoux, M. Vantomme, D. Voulliaume
 Department of Plastic and Reconstructive Surgery, Saint-Joseph-Saint-Luc Hospital, 20, Quai Claude Bernard, 69007 Lyon, France 

⁎ Corresponding author at: 36, rue Chazière, 69004 Lyon, France. 36, rue Chazière Lyon 69004 France

Graphical abstract




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Highlights

•
LRINEC failure rate was 19.4% in atypical necrotizing fasciitis presentations.
•
Diagnostic traps include the “Toxic Shock Paradox” and indolent “Iceberg” forms.
•
A new “Clinical-First Safety Net” algorithm prioritizes surgery and secures diagnosis.
•
Diagnostic surgical exploration is advocated for equivocal cases.
•
Extended 14-day cultures are vital to detect emerging indolent anaerobic pathogens.

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Summary

Background

While typical Necrotizing Soft Tissue Infections (NSTI) are clinically overt, atypical and subacute presentations pose a complex diagnostic challenge. These forms—characterized by subacute evolution, deceptive local signs, or atypical pathogens—often defy standard recognition patterns. The Laboratory Risk Indicator for Necrotizing Fasciitis (LRINEC) score is frequently utilized for emergency risk stratification; however, its sensitivity remains contested in contemporary literature.

Methods

We conducted a retrospective observational study (2007–2025) of 37 confirmed NSTI patients at a regional tertiary Plastic Surgery referral center. We analyzed admission physiology, microbiological profiles, and calculated retrospective LRINEC and SIARI (Site, Immuno, Age, Renal, Inflam) scores. To validate findings against potential data handling bias, a sensitivity analysis comparing zero-imputation versus complete case analysis was performed.

Results

Despite high clinical severity (43.2% septic shock), the LRINEC score yielded a false negative rate of 18.9% (7/37 patients classified as “Low Risk”). These failures correlated with atypical profiles: head and neck localization, prior administration of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID), and subacute pathogens ( Cutibacterium acnes , Actinomyces ). Sensitivity analysis confirmed the statistical stability of these findings ( P = 0.66). Conversely, the SIARI score correctly reclassified all LRINEC false negative cases as high risk (Score ≥ 3).

Conclusion

The LRINEC score exhibits insufficient negative predictive value to safely exclude atypical and subacute NSTIs, potentially causing hazardous delays in surgical intervention. We propose a stratified clinical algorithm designed to enhance surgical vigilance and reduce the risk of missed diagnosis.

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Résumé

Introduction

Bien que les infections nécrosantes des tissus mous (INTM) typiques soient cliniquement évidentes, les présentations atypiques et subaiguës constituent un défi diagnostique complexe. Ces formes — caractérisées par une évolution subaiguë, des signes locaux trompeurs ou des pathogènes atypiques — échappent souvent aux schémas de reconnaissance habituels. Le score LRINEC ( Laboratory Risk Indicator for Necrotizing Fasciitis ) est fréquemment utilisé pour la stratification du risque en urgence ; cependant, sa sensibilité est de plus en plus contestée dans la littérature récente.

Matériel et méthodes

Nous avons mené une étude observationnelle rétrospective (2007–2025) sur 37 patients atteints avec INTM confirmées, au sein d’un centre de recours régional en chirurgie plastique. Nous avons analysé les paramètres physiologiques d’admission, les profils microbiologiques, et calculé rétrospectivement les scores LRINEC et SIARI ( Site, Immuno, Age, Renal, Inflam ). Pour valider ces résultats face aux biais potentiels de traitement des données, une analyse de sensibilité comparant l’imputation par zéro à l’analyse des cas complets a été réalisée.

Résultats

Malgré une sévérité clinique initiale élevée (43,2 % de choc septique), le score LRINEC a présenté un taux de faux négatifs de 18,9 % (7 patients sur 37 classés à « Faible risque »). Ces échecs diagnostiques étaient spécifiquement corrélés à des profils atypiques : localisation cervicofaciale, prise préalable d’anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS) et pathogènes subaigus ( Cutibacterium acnes , Actinomyces ). L’analyse de sensibilité a confirmé la stabilité statistique de ces résultats ( p = 0,66). À l’inverse, le score SIARI a correctement reclassé la totalité des faux négatifs du LRINEC comme étant à haut risque (Score ≥ 3).

Conclusion

Le score LRINEC présente une valeur prédictive négative insuffisante pour exclure en toute sécurité les INTM atypiques et subaiguës, exposant les patients à des retards délétères de prise en charge chirurgicale. Nous proposons un algorithme clinique conçu pour accroître la vigilance chirurgicale et réduire le risque d’errance diagnostique.

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Keywords : Necrotizing soft tissue infections, LRINEC Score, Cutibacterium acnes , Diagnostic algorithm, Surgical debridement, Diagnostic surgical exploration

Mots-clés : Infections nécrosantes des tissus mous, Score LRINEC, Cutibacterium acnes , Algorithme diagnostique, Débridement chirurgical, Exploration chirurgicale


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