Les syndromes coronariens aigus présentent une grande hétérogénéité clinique et évolutive. Les scores pronostiques classiques sont utiles, mais ils ne reflètent pas toujours la complexité biologique des patients.

Évaluer si une stratification des patients admis pour syndrome coronarien aigu selon des profils métabolique, rénal et inflammatoire apporte une information pronostique complémentaire pour la prédiction des complications intra-hospitalières.

Nous avons mené une étude observationnelle hospitalière incluant 134 patients admis pour syndrome coronarien aigu, dont 56 % présentaient un infarctus sans sus-décalage persistant du segment ST et 44 % un infarctus avec sus-décalage persistant du segment ST. Les patients ont été répartis en trois phénotypes à partir des caractéristiques d’admission par analyse par classes latentes : cardiorénal, métabolique et inflammatoire. Les associations avec les indices de gravité et les complications intra-hospitalières ont été analysées.

Le phénotype métabolique était plus souvent associé à une présentation sans sus-décalage persistant du segment ST et à une fréquence plus élevée de complications rythmiques ( p = 0,024). Le phénotype cardiorénal était associé à un score de mortalité élevé et à la mortalité intra-hospitalière ( p = 0,006). Le phénotype inflammatoire était associé au risque hémorragique et à l’instabilité hémodynamique ( p < 0,05). En analyse multivariée, l’ajout des phénotypes aux scores classiques améliorait la discrimination pronostique (amélioration de l’indice C de 0,07 ; p = 0,031).

La stratification phénotypique des patients atteints de syndrome coronarien aigu permet d’affiner l’évaluation du risque et d’identifier des sous-groupes à haut risque qui ne sont pas entièrement caractérisés par les scores conventionnels. Cette approche pourrait contribuer à une surveillance plus personnalisée pendant l’hospitalisation.

Acute coronary syndromes are characterized by substantial heterogeneity in clinical presentation and outcomes. Conventional prognostic scores are useful but may not fully capture the biological complexity of patient profiles.

To assess whether stratifying patients admitted for acute coronary syndrome according to metabolic, renal and inflammatory phenotypes provides additional prognostic information for in-hospital complications.

We conducted a hospital-based observational study including 134 patients admitted for acute coronary syndrome, 56% with non-ST-segment elevation myocardial infarction and 44% with ST-segment elevation myocardial infarction. Patients were classified into three phenotypic groups based on admission characteristics using latent class analysis: cardiorenal, metabolic and inflammatory. Associations with severity indices and in-hospital complications were analyzed.

The metabolic phenotype was more often associated with non-ST-segment elevation presentation and a higher frequency of arrhythmic complications ( P = 0.024). The cardiorenal phenotype was associated with high mortality-risk score and in-hospital mortality ( P = 0.006). The inflammatory phenotype was associated with bleeding risk and hemodynamic instability ( P < 0.05). In multivariate analysis, adding phenotypes to conventional scores improved prognostic discrimination (incremental C-statistic improvement of 0.07; P = 0.031).

Phenotypic stratification of patients with acute coronary syndrome refines risk assessment and identifies high-risk subgroups not fully captured by conventional scores. This approach may support more personalized in-hospital monitoring.