Structural and Algorithmic Inequity Across the Liver Transplant Care Cascade: A Systematic Review - 21/10/26

Doi : 10.1016/j.liver.2026.100395 
Hasan Imtiaz 1, ⁎ , Ahmad Imtiaz 2, Ben Stutchfield 2
1 Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust, Newcastle upon Tyne, United Kingdom 
2 University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom 

⁎ Corresponding author. Hasan Imtiaz, Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust, Newcastle upon Tyne, United Kingdom. Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust Newcastle upon Tyne United Kingdom

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Sous presse. Manuscrit accepté. Disponible en ligne depuis le Wednesday 21 October 2026

Highlights

•
Disparities were reported across the liver transplant care cascade.
•
Most eligible sources came from the United States, limiting transfer elsewhere.
•
Published allocation models were more auditable than upstream decisions.
•
Stage-specific evidence could not establish cumulative patient-level harm.
•
Linked pathway data could support equity audits and framework validation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

Disparities in deceased-donor liver transplantation occur across referral, listing, allocation, and post-transplant care. Improving equity requires knowing at which stages inequity arises and how those stages interact. We developed a multi-stage care cascade to trace inequity and assessed whether the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) and UK Transplant Benefit Score systems permit external audit.

Methods

MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library were searched to 31 March 2026 for demographic, socioeconomic, geographic, and algorithmic exposures in adult deceased-donor liver transplantation. We used PRISMA-guided stage-based narrative synthesis and transparency appraisal.

Results

Of 37 included sources, 31 were from the United States.

Distance (OR 0.94 per doubling; 95% CI 0.92–0.96) and deprivation (sHR 0.72 per higher ADI score band; 95% CI 0.67–0.76) were linked to lower waitlisting; Hispanic candidates with NASH (sHR 0.79; 95% CI 0.75–0.84) to lower transplantation rates, with higher waitlist mortality (sHR 1.17; 95% CI 1.05–1.31). MELD 3.0 was associated with an early relative gain for women (sex-by-period interaction OR 1.36; 95% CI 1.16–1.60) that attenuated after three months. Certainty was low for these findings. Published formulae enabled scrutiny of model structure, but clinical inputs and upstream decisions were less auditable.

Conclusions

In this predominantly US evidence base, disparities were reported at multiple stages, but no included study followed the same patients across stages, so whether disadvantage accumulates is unknown. Mapping where inequities have been reported across the care cascade identifies stages for equity assessment and targeted intervention.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : liver transplantation, health equity, MELD, Transplant Benefit Score, allocation disparities


Plan


© 2026  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.