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Le phénotype digital en psychiatrie : scoping review des fondements conceptuels, des systèmes sociotechniques et des implications cliniques - 22/10/26

Digital phenotyping in psychiatry: Concepts, systems, and clinical implications

Doi : 10.1016/j.encep.2026.08.005 
Alexis Bourla a, b, c, d, ⁎ , Stéphane Mouchabac a, b, Florian Ferreri a, b, Sofian Berrouiguet e, f, John Torous g
a Department of Psychiatry, Sorbonne University, Saint-Antoine Hospital, AP–HP, Paris, France 
b Infrastructure for Clinical Research in Neurosciences, Paris Brain Institute, Paris, France 
c Medical Strategy and Innovation Department, Clariane, Paris, France 
d NeuroStim Psychiatry Practice, Paris, France 
e Inserm, LaTIM UMR 1101, Brest, France 
f Psychiatry Department, CHU de Brest, Brest, France 
g Department of Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, Massachusetts, États-Unis 

⁎ Auteur correspondant.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 22 October 2026

Résumé

Introduction

Le phénotype digital repose sur l’utilisation de smartphones, de dispositifs portables et de capteurs numériques afin de quantifier, de manière répétée et en situation réelle, certains aspects du comportement et de la physiologie. Son développement en psychiatrie soulève toutefois des questions conceptuelles, méthodologiques, cliniques, infrastructurelles et éthiques. Cette revue vise à cartographier les différentes conceptions du phénotype digital, leurs applications et leurs principales limites.

Méthode

Une scoping review a été réalisée. PubMed a été interrogé pour la période comprise entre le 1 er janvier 2015 et le 31 décembre 2025. Les publications portant directement sur les fondements conceptuels, les méthodes, les infrastructures, les applications cliniques ou les enjeux éthiques du phénotype digital en psychiatrie ont été incluses. Les données ont été synthétisées selon une analyse thématique.

Résultats

Quarante-cinq publications ont été retenues et regroupées en cinq ensembles : épistémologie et injustice épistémique ; raisonnement clinique et modèles décisionnels ; systèmes et infrastructures sociotechniques ; considérations éthiques ; modèles computationnels et cadres fondés sur les données. Le phénotype digital permet une observation longitudinale de dimensions telles que la mobilité, le sommeil, l’activité, la sociabilité ou certains paramètres physiologiques. Toutefois, les signaux obtenus dépendent étroitement des dispositifs, des modalités d’échantillonnage, du prétraitement et des modèles utilisés. L’hétérogénéité méthodologique, le manque de validation externe et les difficultés d’intégration clinique limitent encore leur généralisation.

Conclusion

Le phénotype digital peut compléter l’entretien clinique et enrichir l’étude des trajectoires individuelles, mais ne constitue ni une description exhaustive de l’état mental ni, en lui-même, un biomarqueur validé. Sa valeur dépend de la reproductibilité des méthodes, de la qualité des infrastructures, de son utilité décisionnelle et du maintien d’une interprétation clinique contextualisée.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

Digital phenotyping uses smartphones, wearable devices, and embedded sensors to repeatedly quantify behavioral and physiological features in real-world settings. Its development in psychiatry raises conceptual, methodological, clinical, infrastructural, and ethical questions. This scoping review aimed to map the different understandings of digital phenotyping, their applications, and their main limitations.

Method

A scoping review was conducted. PubMed was searched for publications issued between January 1st, 2015, and December 31st, 2025. Publications directly addressing the conceptual foundations, methodologies, infrastructures, clinical applications, or ethical implications of digital phenotyping in psychiatry and mental health were eligible. The included publications were synthesized using thematic analysis.

Results

Forty-five publications were included and classified into five thematic domains: epistemology and epistemic injustice; clinical reasoning and decision models; sociotechnical systems and infrastructures; ethical considerations; and computational models and data-driven frameworks. Digital phenotyping enables the longitudinal assessment of mobility, sleep, activity, sociability, smartphone use, and selected physiological parameters. However, the resulting signals are shaped by device characteristics, sampling strategies, preprocessing decisions, and analytical models. Methodological heterogeneity, limited external validation, platform dependency, and unresolved issues concerning clinical integration and data governance currently restrict generalizability.

Conclusion

Digital phenotyping may complement clinical interviews and improve the study of individual trajectories, but it does not provide an exhaustive representation of mental states or constitute a validated biomarker in itself. Its clinical value depends on methodological reproducibility, robust infrastructures, demonstrable decision-making utility, and contextual interpretation by clinicians.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Santé numérique, Phénotype, Psychiatrie, Dispositifs électroniques portables, Apprentissage automatique, Éthique médicale

Keywords : Digital Health, Phenotype, Psychiatry, Wearable electronic devices, Machine learning, Ethics, Medical


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