La prise en charge des grossesses de localisation indéterminée (GLI) repose sur une surveillance rapprochée par dosages séquentiels de l’hCG et échographies répétées afin d’exclure une grossesse extra-utérine (GEU). Cette stratégie, bien que sécuritaire, génère une multiplication des consultations et un impact organisationnel et économique important. Cet article vise à élaborer et valider de manière préliminaire un algorithme clinique simplifié permettant de stratifier le risque de GEU chez les patientes présentant une GLI, afin d’adapter la fréquence du suivi.

L’étude prospective monocentrique OPTIGLI a été conduite au CHU de Nantes entre mai et septembre 2023. Toutes les patientes consultant pour une GLI ont été incluses, sous réserve de leur non-opposition. Quinze variables cliniques, biologiques et échographiques ont été analysées par régression logistique univariée et multivariée. Un score composite prédictif a été construit à partir des variables significatives, et ses valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN) ont été estimées. Une analyse médico-économique et une évaluation de la satisfaction ont complété l’étude.

Cent soixante-deux patientes ont été incluses; le taux de GEU était de 19,8 %. La grossesse sur dispositif intra-utérin (DIU) était significativement associée à une GEU ( p = 0,0089). La présence d’une masse latéro-utérine était corrélée à un diagnostic plus rapide ( p = 0,0169). L’algorithme présentait une VPN de 99,0 % et une VPP de 22,0 %, permettant d’espacer le suivi de deux tiers des patientes, avec une économie estimée à près de 10 000 € sur quatre mois.

L’algorithme OPTIGLI constitue un outil simple et sécurisé pour rationaliser le suivi des GLI. Une validation multicentrique est nécessaire pour confirmer sa robustesse et son intégration dans les protocoles nationaux.

Management of pregnancies of unknown location (PUL) relies on close monitoring with serial human chorionic gonadotropin (hCG) measurements and repeated ultrasound examinations to exclude ectopic pregnancy (EP). Although safe, this strategy leads to multiple consultations and significant organizational and economic burden. This paper aims to develop and preliminarily validate a simplified clinical algorithm to stratify the risk of EP in women presenting with PUL, in order to adapt follow-up frequency.

The prospective monocentric OPTIGLI study was conducted at Nantes University Hospital between May and September 2023. All women presenting with PUL were included after informed non-opposition. Fifteen clinical, biological, and ultrasound variables were analyzed using univariate and multivariate logistic regression. A composite predictive score was constructed from significant variables, and its positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) were calculated. Economic evaluation and patient satisfaction assessment were also performed.

A total of 162 patients were included; the EP rate was 19.8%. Pregnancy occurring with a copper intrauterine device (IUD) was significantly associated with EP ( P = 0.0089). The presence of a lateral uterine mass was associated with earlier EP diagnosis ( P = 0.0169). The algorithm showed an NPV of 99.0% and a PPV of 22.0%, allowing reduced follow-up intensity in two-thirds of patients, with an estimated cost reduction of nearly €10,000 over four months.

The OPTIGLI algorithm is a simple and safe tool for rationalizing PUL management. Multicenter validation is required to confirm its robustness and potential integration into national clinical protocols.