Qualité et fiabilité des vidéos YouTube francophones sur le déclenchement artificiel du travail : une étude transversale descriptive - 30/10/26
Quality and reliability of YouTube videos on induction of labour: A descriptive cross-sectional study
, Faustine Tellier a, Astrid Eckman-Lacroix a, Camille Nallet a, Romaine Bassi a, Louise Lucot-Royer a, Nicolas Mottet a, b, Marine Lallemant c, d, eRésumé |
Objectifs |
Évaluer la qualité et la fiabilité des vidéos YouTube francophones sur le déclenchement artificiel du travail, et rechercher un lien entre leur qualité et leur popularité.
Matériel et méthodes |
Étude transversale descriptive menée de mai à août 2023. Les 30 premières vidéos obtenues pour quatre mots-clés non techniques ont été évaluées indépendamment et en aveugle par deux évaluateurs à l’aide du score DISCERN (16 à 80), critère de jugement principal. La popularité était appréciée par le nombre de vues et le Video Power Index (VPI).
Résultats |
Sur 120 vidéos identifiées, 17 % ( n = 20) ont été incluses. Un professionnel de santé intervenait dans 75 % des vidéos ( n = 15). Le score DISCERN médian était de 54,3 [47,3–59,8] : 65 % des vidéos ( n = 13) étaient de bonne ou d’excellente qualité et 20 % ( n = 4) de mauvaise qualité. La reproductibilité entre évaluateurs était excellente (coefficient de corrélation intraclasse = 0,92). Les sources et la date de l’information étaient rarement mentionnées. Le score DISCERN n’était corrélé ni au nombre de vues ( p = 0,97) ni au VPI ( p = 0,83). Les vidéos de bonne qualité présentaient plus souvent les indications du déclenchement (92 % vs 43 % ; p = 0,03).
Conclusion |
Ces vidéos sont peu nombreuses, de qualité hétérogène, et leur popularité ne reflète pas leur qualité. Les professionnels devraient orienter les patientes vers des contenus identifiés, d’autant que l’essor de l’intelligence artificielle renforce le besoin de sources certifiées.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
Objectives |
To assess the quality and reliability of French-language YouTube videos on induction of labour, and to investigate whether their quality is related to their popularity.
Methods |
Descriptive cross-sectional study conducted from May to August 2023. The first 30 videos returned for each of four non-technical keywords were assessed independently and blindly by two reviewers using the DISCERN score (range 16–80), the primary outcome. Popularity was assessed by the number of views and the Video Power Index (VPI).
Results |
Of the 120 videos identified, 17% ( n = 20) were included. A healthcare professional appeared in 75% of the videos ( n = 15). The median DISCERN score was 54.3 [47.3–59.8]: 65% of the videos ( n = 13) were of good or excellent quality and 20% ( n = 4) of poor quality. Inter-rater reliability was excellent (intraclass correlation coefficient: 0.92). Sources and the date of the information were rarely mentioned. The DISCERN score was correlated neither with the number of views ( P = 0.97) nor with the VPI ( P = 0.83). Good-quality videos more often described the indications for induction (92% vs 43%; P = 0.03).
Conclusion |
These videos are scarce and of heterogeneous quality, and their popularity does not reflect their quality. Healthcare professionals should direct patients towards identified content, all the more so as the rise of artificial intelligence reinforces the need for certified sources.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Analyses de vidéos, YouTube, Déclenchement de l’accouchement, Déclenchement artificiel du travail
Keywords : Video analysis, YouTube, Induction of childbirth, Induction of labour
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