S'abonner

La peur du diagnostic des maladies d’Alzheimer et apparentées : déterminants et leviers d’action - 30/10/26

Fear of Alzheimer's and related diseases diagnosis: Causes and levers

Doi : 10.1016/j.etiqe.2026.08.003 
J. Vernaudon
 Hôpital de Villefranche-sur-Saône, plateau d’Ouilly, 69400 Gleizé, France 

Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Friday 30 October 2026

Highlights

•
Les maladies d’Alzheimer et apparentées sont sous-diagnostiquées et le plus souvent tardivement.
•
Il existe une peur de ces maladies et du diagnostic sous-tendue par plusieurs déterminants.
•
Comprendre ces déterminants permet aux professionnels de santé d’investir les leviers d’actions possibles pour atténuer cette peur et favoriser un diagnostic au moment opportun et de façon précoce.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Les maladies d’Alzheimer et apparentées (MA 2 ) concernent 1,4 million de personnes en France. Cependant, ces maladies sont sous-diagnostiquées (moins de la moitié des cas) et le plus souvent tardivement (MMSE 19/30). Cela s’explique en partie par la peur des MA 2  et de leur diagnostic. Cette peur, très fréquente en population générale, est influencée par les représentations socioculturelles. Elle est sous-tendue par plusieurs déterminants : stéréotypes âgistes, stratégies d’évitement, perte d’autodétermination, perte d’identité et de rôle, caractéristiques sociodémographiques, expériences et croyances concernant les MA 2 , gestion de l’incertitude, stigmatisation, facteurs émotionnels. Des leviers d’action pour les professionnels de santé intervenant auprès des malades et des aidants sont mobilisables : encourager une démarche diagnostique, favoriser un empowerment , offrir un suivi et un soutien psychosocial tout au long de la maladie, développer et accompagner des stratégies de coping et agir sur les représentations socioculturelles. Comprendre et atténuer cette peur semblent essentiels pour favoriser un diagnostic au moment opportun et de façon précoce.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Alzheimer's disease and related disorders affect 1.4 million people in France. However, these diseases are underdiagnosed (less than half of cases) and most often diagnosed late (MMSE 19/30). This diagnosis raises a number of ethical issues for the patient, their family, and healthcare professionals. It is also a socially situated experience that leads to differences in the diagnostic process and timing, depending on socio-demographic characteristics (age, education level, social isolation). Among the causes of delay and underdiagnosis we notice: insidious progression, for a long time quiet or unsettling; complex symptoms with various comorbidities due to aging; lack of available curative treatments; tolerance of family and relatives; difficulties accessing care; beliefs and perceptions about aging that lead to considering neurocognitive disorders as normal aging; and fear of an Alzheimer's diagnosis or related disorders. This fear is very common in the general population, about 74% in France or 30–60% in international studies, and influenced by socio-cultural perceptions. There are various underlyning explicative factors: ageist stereotypes, avoidance strategies, loss of self-determination, loss of identity and role, socio-demographic characteristics, experiences and beliefs about Alzheimer's disease, managing uncertainty, stigmatization, and emotional factors. Several levers for action are available for healthcare professionals working with patients and caregivers: encouraging a diagnostic process, promoting empowerment, offering follow-up and psychosocial support throughout the course of the disease, developing and supporting coping strategies, and addressing socio-cultural perceptions. Understanding and mitigating this fear seem essential to promoting timely diagnosis at the earliest possible time to improve the quality of life of patients and their relatives.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Maladie d’Alzheimer, Diagnostic, Peur, Anxiété

Keywords : Fear of Alzheimer's disease, Anxiety, Diagnosis


Plan


© 2026  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.