S'abonner

Développement et validation externe multicentrique d’un nomogramme pour prédire les résultats de l’immunothérapie endovésicale par BCG-thérapie dans les tumeurs de vessie non infiltrant le muscle vésical - 31/10/26

Doi : 10.1016/j.fpurol.2026.07.007 
I. Ziani 1, ⁎ , C.A. Coada 2, D. Vasile Dulf 3, D.E. Hosu-Durnea 4, I. Boualaoui 1, A. Bouziane 5, R. Abouqal 5, A. Ibrahimi 1, Y. Nouini 1
1 Service d’urologie A, hôpital Ibn Sina, CHU de Rabat, faculté de médecine et de pharmacie de Rabat, université Mohammed V, Rabat, Maroc 
2 Département des sciences morpho-fonctionnelles, université de médecine et de pharmacie « Iuliu Hațieganu », Cluj-Napoca, Roumanie 
3 Hôpital municipal clinique de Cluj-Napoca, Cluj-Napoca, Roumanie 
4 Institut d’oncologie « Prof. Dr. Ion Chiricuță », Cluj-Napoca, Roumanie 
5 Laboratoire d’épidémiologie, de recherche clinique et de biostatistique, faculté de médecine et de pharmacie de Rabat, université Mohammed V, Rabat, Maroc 

⁎ Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

La BCG-thérapie constitue le traitement adjuvant de référence des tumeurs de vessie non infiltrant le muscle vésical (TVNIMV). Toutefois, une proportion importante de patients présente une récidive ou un échec thérapeutique précoce. Un nomogramme prédictif intégrant des paramètres biologiques, histologiques et morphologiques a été développé et validé en interne. Cette étude visait à réaliser une validation externe afin d’évaluer sa reproductibilité et ses performances prédictives.

Méthodes

Une cohorte rétroprospective de 600 patients atteints de TVNIMV traités par résection transurétrale suivie d’une BCG-thérapie a permis de développer et valider en interne un nomogramme prédictif des résultats du traitement. Les courbes de survie sans récidive et sans progression ont été analysées selon la méthode de Kaplan-Meier et comparées par le test du Log-rank. Les facteurs associés à l’échec de la BCG-thérapie ont été étudiés par régression de Cox univariée et multivariée. La validation externe multicentrique a été réalisée sur une cohorte indépendante de 250 patients, évaluant discrimination, calibration et aire sous la courbe ROC. L’analyse statistique a été réalisée avec Jamovi.

Résultats

Dans la cohorte d’apprentissage de 600 patients atteints de TVNIMV, huit facteurs pronostiques indépendants ont été retenus pour la construction du nomogramme : lymphopénie, NLR > 2,5, leucocyturie < 8500/mL, multifocalité, taille tumorale > 3 cm, tabagisme persistant, variantes histologiques associées et persistance d’un haut grade et/ou CIS après induction seule. Le score obtenu permettait de répartir les patients en trois groupes pronostiques distincts : faible, intermédiaire et haut risque d’échec thérapeutique. Le modèle a ensuite été validé en interne chez 300 patients avec une excellente capacité discriminante (AUC = 0,815). La validation externe multicentrique a inclus 250 patients indépendants. Après un suivi médian de 41 mois, le nomogramme conservait une bonne discrimination (AUC = 0,79) avec une calibration satisfaisante et une stratification pronostique significative des patients (Log-rank p < 0,001), confirmant la robustesse et la reproductibilité du modèle.

Conclusion

Le nomogramme développé et validé en externe représente un outil reproductible pour prédire l’échec de la BCG-thérapie chez les patients atteints de TVNIMV. En intégrant des paramètres biologiques, histologiques et morphologiques accessibles en pratique courante, il permet une stratification pronostique efficace. Ce modèle pourrait contribuer à personnaliser la prise en charge thérapeutique et orienter une intensification thérapeutique adaptée ( Fig. 1 ).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2026  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 36 - N° 7S

P. S4-S5 - octobre 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Validation externe multicentrique de la classification européenne de risque pour le cancer de vessie non infiltrant de haut grade pTa
  • M. Cournède, P.E. Gabriel, M. Lottin, M. Moschini, F. Soria, D. D’andrea, A. Budowski, M. Roumiguié, A. Briganti, W. Krajewski, K. Hendricksen, H. Veerman, L. Afferi, A. Mattei, S. Zamboni, C. Simeone, R. Thenault, G. Verhoest, P. Gontero, E. Xylinas
| Article suivant Article suivant
  • Le retard de consultation : un facteur prédictif de récidive et de progression des TVNIM ?
  • M.M. Marrak, S.H. Hmouda, A.L. Limam, M.B. Bibi, W.B. Ben Chedly, K.C. Chaker, Y.O. Ouanes, Y.N. Nouira

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.