S'abonner

Evaluating the Swallow-Tail Sign on susceptibility-weighted imaging (SWI) for Parkinson's disease diagnosis: A bivariate meta-analysis - 10/11/26

Doi : 10.1016/j.neurad.2026.101602 
Victor Arthur Ohannesian a, b, c, Bruno Marçola Ishizuka a, b, Carlos Henrique Spadão Tudino a, b, ⁎ , Diego Rajchenberg d, Luciano Falcão e, Marina Baracat Alvarez a, Giovana Baracat Alvarez a, Amanda Rodrigues f, Isabelle Rodrigues Menezes g, Miguel José Francisco Neto a, b , Atul Kumar Taneja h, i
a Einstein Israeli Faculty of Health Sciences, São Paulo, Brazil 
b Department of Radiology and Diagnostic Imaging, Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE), São Paulo, Brazil 
c Center of Interventional Radiology, Albert Einstein Israeli Faculty of Health Sciences (FICSAE), São Paulo, Brazil 
d University of Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, Rio Grande do Sul, Brazil 
e Bahiana School of Medicine and Public Health, Salvador, Brazil 
f Santa Casa of São Paulo Faculty of Medical Sciences (FCMSCSP), São Paulo, Brazil 
g Department of Medicine, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Rio Grande do Norte, Brazil 
h Department of Radiology, Baptist Health South Florida and Florida International University, Miami, FL, USA 
i Radiology Associates of South Florida (RASF), Miami, FL, USA 

⁎ Corresponding author at: Einstein Israeli Faculty of Health Sciences, São Paulo, Brazil. Research address: Av. Albert Einstein, 627/701 - Morumbi - SP, 05652-900, São Paulo, SP, Brazil. Einstein Israeli Faculty of Health Sciences Research address: Av. Albert Einstein, 627/701 - Morumbi - SP, 05652-900, São Paulo, SP, Brazil São Paulo Brazil

Graphical abstract




Image, graphical abstract

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background and purpose

The Swallow-Tail Sign (STS), reflecting nigrosome-1 integrity in the substantia nigra, is a magnetic resonance imaging biomarker for Parkinson’s disease (PD). Although susceptibility-weighted imaging (SWI) is widely available, the diagnostic performance of STS on SWI has not been comprehensively quantified. This study evaluated the diagnostic accuracy of STS on SWI for identifying PD.

Materials and methods

MEDLINE, Embase, and Web of Science were searched for studies assessing STS on SWI in adults with clinically diagnosed PD and healthy controls. Eligible studies provided data to construct 2 × 2 tables. Methodological quality was assessed with QUADAS-2. A bivariate random-effects model estimated pooled sensitivity, specificity, likelihood ratios, and diagnostic odds ratio.

Results

Seventeen studies including 1008 PD patients and 944 controls were analyzed. Pooled sensitivity was 0.91 (95% CI: 0.83–0.96) and specificity 0.89 (95% CI: 0.82–0.93). The positive likelihood ratio was 8.1 and the negative likelihood ratio 0.10. The diagnostic odds ratio was 83, and the area under the curve was 0.95. Substantial heterogeneity was observed without evidence of publication bias.

Conclusions

STS on SWI demonstrates high diagnostic accuracy for PD and represents a reliable, non-invasive adjunct to clinical diagnosis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Parkinson’s disease, Magnetic resonance imaging, Diffusion-weighted imaging, Swallow-tail sign

Abbreviations : PD, STS, SWI, N1, SPECT, MRI, DLB


Plan


© 2026  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 53 - N° 6

Article 101602- février 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Spatial gradients of nigral magnetic susceptibility in de novo and medicated Parkinson’s disease
  • Weizhao Lu, Tianbin Song, Ying Zhou, Qiaoling Zeng, Jie Lu
| Article suivant Article suivant
  • Ultra-low-field portable MRI in neuroscience: Current status and future directions
  • J. Sciancalepore, G. Kuchcinski, F. Dubus, P. Vermersch, D. Labat, L. Puy, J.-P. Pruvo, L. Hacein-Bey

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.