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Quality and reliability of antidepressant-related content on Instagram and TikTok - 11/11/26

Doi : 10.1016/j.therap.2026.09.048 
Ophélie Marqué a, Jérémy Couturas a, b, Clément Mathieu c, d, Marie-Laure Laroche e, f, ⁎ , Laurence Schadler a
a Department of pharmacy, Esquirol Hospital Center, 87000 Limoges, France 
b Inserm U1094, IRD UMR270, Université de Limoges, CHU de Limoges, EpiMact- Epidemiology of chronic diseases in tropical zone, Institute of Epidemiology and Tropical Neurology, OmegaHealth, 87000 Limoges, France 
c Pharmacoepidemiology Team, Bordeaux Population Health Research Center, Inserm, University of Bordeaux, 33000 Bordeaux, France 
d CHU de Bordeaux, service de pharmacologie médicale, 33000 Bordeaux, France 
e Regional Pharmacovigilance Centre of Limoges, Department of Pharmacology-Toxicology and Pharmacovigilance, CHU de Limoges, 87000 Limoges, France 
f UR 24134 (VieSanté – Vieillissement, Fragilité, Prévention, e-Santé), IFR OMEGA HEALTH, Université de Limoges, 87000 Limoges, France 

⁎ Corresponding author. Centre de pharmacovigilance, de pharmacoépidémiologie et information sur les médicaments, CHU de Limoges, 87042 Limoges cedex, France. Centre de pharmacovigilance, de pharmacoépidémiologie et information sur les médicaments, CHU de Limoges Limoges cedex 87042 France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Wednesday 11 November 2026

Abstract

Aims

To assess the quality and reliability of information about antidepressant-related content on the social media platforms Instagram and TikTok, two platforms widely used by adolescents and young adults.

Methods

A cross-sectional analysis of 200 French-language posts (100 from each platform) was conducted using the DISCERN scale, along with additional measures for accuracy, promotion of adherence and audience. The evaluations were performed by three independent evaluators. Descriptive and univariate analyses were carried out to compare the characteristics of information between the two media platforms according to author qualification.

Results

The overall quality was rated as “fair” (DISCERN score = 32.0 ± 10.5) with health professionals providing significantly higher quality, more reliable, more accurate, and more likely to promote adherence than non-health professionals. Overall, 23.5% of posts contained misinformation and 33.5% discouraged treatment adherence. The main topics addressed were the effectiveness of antidepressants (27.3%) and their adverse effects (23.9%), with the most common being weight gain, withdrawal syndrome, and sexual dysfunction.

Conclusion

This exploratory study suggests an unsatisfactory quality of information about antidepressants available on Instagram and TikTok, with a worrying proportion of misinformation. These findings highlight the importance of developing initiatives to improve the visibility and dissemination of reliable, evidence-based health information on social media.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Social media, Antidepressant drug, Mental health, Adolescent, Young adult


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